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La organización langchain-ai tiene una presencia significativa en GitHub, con una amplia gama de repositorios públicos que abarcan varios lenguajes de programación, incluidos Python y TypeScript. Entre sus proyectos más destacados se encuentran langchain, langgraph y deepagents, que se centran en la ingeniería de agentes y la investigación en inteligencia artificial.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
langchain
The agent engineering platform.
langgraph
Build resilient agents.
deepagents
The batteries-included agent harness.
langchainjs
The agent engineering platform
openwiki
OpenWiki is a CLI that writes and maintains agent documentation for your codebase.
open_deep_research
No se proporcionó descripción para este repositorio.
open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
local-deep-researcher
Fully local web research and report writing assistant
rag-from-scratch
No se proporcionó descripción para este repositorio.
opengpts
No se proporcionó descripción para este repositorio.
chat-langchain
No se proporcionó descripción para este repositorio.
open-canvas
📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.
langchain-mcp-adapters
LangChain 🔌 MCP
langgraphjs
Framework to build resilient language agents as graphs.
agent-chat-ui
🦜💬 Web app for interacting with any LangGraph agent (PY & TS) via a chat interface.
langchain-academy
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social-media-agent
📲 An agent for sourcing, curating, and scheduling social media posts with human-in-the-loop.
langchain-nextjs-template
LangChain + Next.js starter template
langserve
LangServe 🦜️🏓
executive-ai-assistant
No se proporcionó descripción para este repositorio.
agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
open-agent-platform
An open-source, no-code agent building platform.
deep-agents-ui
Custom UI for Deep Agents
streamlit-agent
Reference implementations of several LangChain agents as Streamlit apps
langgraph-supervisor-py
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langmem
No se proporcionó descripción para este repositorio.
langgraph-swarm-py
For your multi-agent needs
deepagentsjs
The batteries included agent harness.
openwork
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openevals
Readymade evaluators for your LLM apps
langchain-skills
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agent-inbox
📥 An inbox UX for interacting with human-in-the-loop agents.
langsmith-cookbook
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mcpdoc
Expose llms-txt to IDEs for development
langsmith-sdk
LangSmith Client SDK Implementations
react-agent
LangGraph template for a simple ReAct agent
deep-agents-from-scratch
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deep_research_from_scratch
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agentevals
Readymade evaluators for agent trajectories
agent-protocol
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multi-modal-researcher
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lca-lc-foundations
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langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
langgraph-bigtool
Build LangGraph agents with large numbers of tools
langchain-google
🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)
docs
Unified LangChain documentation.
learning-langchain
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langchain-aws
Build LangChain Applications on AWS
rag-research-agent-template
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new-langgraph-project
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langchain-postgres
LangChain abstractions backed by Postgres Backend
memory-template
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data-enrichment
LangGraph Studio template for creating an agent that does web research to genearte or enrich structured data.
langchain-nvidia
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llmanager
🧍♂️LLM as a manager for approval processes.
agent-auth-payments
fullstack chat agent with authentication, request credits and payments built in
openshell-deepagent
A general-purpose coding agent that runs inside an NVIDIA OpenShell sandbox, orchestrated by Deep Agents and powered by NVIDIA Nemotron. The agent writes and executes code in an isolated, policy-governed Linux environment.
retrieval-agent-template
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intro-to-langsmith
Resources for the LangSmith Academy Course
langgraph-fullstack-python
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langsmith-skills
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langchain-azure
Build secure LangChain applications on Azure
voice-sandwich-demo
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langsmith-mcp-server
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reply_gAI
An AI Clone For Any X Profile
helm
Repository hosting Langchain helm charts.
langsmith-cli
A coding agent-first CLI for interacting with LangSmith.
lca-langchainV1-essentials
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langchain-weaviate
🦜🔗 LangChain interface to Weaviate
oap-langgraph-tools-agent
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lca-langgraph-essentials
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streaming-cookbook
Documentation and examples around LangChain's streaming capabilities.
langchain-cohere
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langchain-litellm
🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM
langsmith-agent-lifecycle-workshop
Workshop series teaching the AI Engineering Lifecycle using LangChain, LangGraph, and LangSmith
langchain-ibm
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text-to-sql-agent
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langsmith-go
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google-adk-realtime-deepagents-example
Example realtime voice agent built with Google ADK and deepagents
lca-deepagents
LangChain Academy Course on Deep Agents
deep-agent-template
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managed-deepagents
Managed deepagents
langgraph-101-ts
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terraform
Repository containing langchain terraform modules
lca-engine
LangChain Academy Course on LangSmith Engine
langchain-azure-js
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langsmith-data-migration-tool
A CLI tool to help users migrate data from their LangSmith cloud/self-hosted workspaces
langsmith-codex-plugins
LangSmith plugin for OpenAI Codex
generic-researcher
A generic researcher
langchain-plugins
Cross-tool plugin marketplace for deepagents-code (dcode), Claude Code, and OpenAI Codex — LangChain & LangSmith skills and MCP servers
langsmith-opencode
OpenCode plugin for LangSmith
terraform-provider-langsmith
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async-subagents-template
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langsmith-pi-extension
LangSmith PI Extension
simple-agent-template
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lca-production-monitoring
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lca-deployment
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homebrew-tap
Homebrew tap for LangChain formulae and casks
hyperloglog.rs
HyperLogLog implementations.
rust-sketches-ddsketch
Rust port of the Go implementation of DDSketch
Preguntas frecuentes
¿Qué construye langchain-ai en GitHub?
Langchain-ai desarrolla proyectos relacionados con la ingeniería de agentes y la inteligencia artificial. Sus repositorios incluyen herramientas como langchain y langgraph, que son ampliamente utilizados en la creación y gestión de agentes.
¿Qué lenguajes de programación utiliza langchain-ai?
Langchain-ai utiliza principalmente Python y TypeScript en sus proyectos. También se pueden encontrar otros lenguajes como Jupyter Notebook y Shell en su variedad de repositorios.
¿Son públicos los repositorios de langchain-ai?
Sí, todos los repositorios de langchain-ai son públicos. Esto permite a la comunidad acceder, contribuir y auditar su trabajo en el ámbito de la inteligencia artificial y la ingeniería de agentes.
¿Esta exposición es intencionada?
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