Repositories related to the scikit-learn Python machine learning library.
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Der GitHub-Auftritt von scikit-learn umfasst eine Vielzahl von Repositories, die sich mit der Python-Maschinenbibliothek befassen. Zu den wichtigsten Projekten gehören scikit-learn selbst, ml-benchmarks und enhancement_proposals. Die Hauptprogrammiersprachen sind Python, SCSS und Shell.
scikit-learn: machine learning in Python
Benchmarks for various machine learning packages
Enhancement proposals for scikit-learn: structured discussions and rational for large additions and modifications
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Data used in some examples
Results of scikit-learn asv benchmarks
Project management related documents for scikit-learn
Hosting the scikit-learn blog.
Script to configure a cloud server to build the documentation and plots and update the sklearn website
A conda-smithy repository for scikit-learn.
Issues and content related to communicating about scikit-learn
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Organizational level files for scikit-learn GitHub repositories
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
A dedicated asv suite for scikit-learn private PairwiseDistancesReductions
Placeholder repository to display a redirection page
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
scikit-learn entwickelt auf GitHub eine umfassende Sammlung von Repositories, die sich mit maschinellem Lernen in Python befassen. Dazu gehören Projekte wie ml-benchmarks und enhancement_proposals, die für die Community von Bedeutung sind.
Die Hauptprogrammiersprachen, die scikit-learn auf GitHub verwendet, sind Python, SCSS, Shell, TeX und HTML. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung ihrer verschiedenen Repositories und Projekte.
Ja, alle Repositories von scikit-learn auf GitHub sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es der Community, zur Entwicklung beizutragen und die Projekte zu nutzen.
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