Repositories related to the scikit-learn Python machine learning library.
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scikit-learn의 GitHub 공개 프로필은 Python 기계 학습 라이브러리와 관련된 다양한 리포지토리를 포함합니다. 주요 프로그래밍 언어로는 Python, SCSS, Shell, TeX, HTML이 사용되며, scikit-learn, ml-benchmarks, enhancement_proposals와 같은 여러 주목할 만한 리포지토리가 있습니다. 이들은 기계 학습 커뮤니티에서 널리 사용되고 있습니다.
scikit-learn: machine learning in Python
Benchmarks for various machine learning packages
Enhancement proposals for scikit-learn: structured discussions and rational for large additions and modifications
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Data used in some examples
Results of scikit-learn asv benchmarks
Project management related documents for scikit-learn
Hosting the scikit-learn blog.
Script to configure a cloud server to build the documentation and plots and update the sklearn website
A conda-smithy repository for scikit-learn.
Issues and content related to communicating about scikit-learn
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Organizational level files for scikit-learn GitHub repositories
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A dedicated asv suite for scikit-learn private PairwiseDistancesReductions
Placeholder repository to display a redirection page
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scikit-learn은 GitHub에서 Python 기계 학습 라이브러리와 관련된 다양한 리포지토리를 만듭니다. 예를 들어, ml-benchmarks는 여러 기계 학습 패키지의 성능을 비교하는 벤치마크를 제공합니다.
scikit-learn은 주로 Python을 사용하며, SCSS, Shell, TeX, HTML과 같은 다른 언어도 활용합니다. 이러한 다양한 언어는 다양한 프로젝트의 필요에 따라 선택됩니다.
네, scikit-learn의 모든 리포지토리는 공개입니다. 이는 개발자와 연구자들이 기계 학습 라이브러리를 자유롭게 사용할 수 있도록 하고, 협업도 촉진합니다.