Repositories related to the scikit-learn Python machine learning library.
17
Публичные репозитории
66 651
Всего звезд
5 511
Подписчики
Организация scikit-learn на GitHub представляет широкий спектр репозиториев, связанных с библиотекой машинного обучения на Python. К основным языкам программирования относятся Python, SCSS, Shell и TeX. Среди заметных репозиториев можно выделить scikit-learn, ml-benchmarks и enhancement_proposals, которые активно используются в сообществе.
scikit-learn: machine learning in Python
Benchmarks for various machine learning packages
Enhancement proposals for scikit-learn: structured discussions and rational for large additions and modifications
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Data used in some examples
Results of scikit-learn asv benchmarks
Project management related documents for scikit-learn
Hosting the scikit-learn blog.
Script to configure a cloud server to build the documentation and plots and update the sklearn website
A conda-smithy repository for scikit-learn.
Issues and content related to communicating about scikit-learn
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Organizational level files for scikit-learn GitHub repositories
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A dedicated asv suite for scikit-learn private PairwiseDistancesReductions
Placeholder repository to display a redirection page
Описание для этого репозитория не предоставлено.
scikit-learn разрабатывает репозитории, связанные с библиотекой машинного обучения на Python, а также предоставляет инструменты для выполнения бенчмарков и предложений по улучшению функциональности.
Основные языки программирования, используемые в репозиториях scikit-learn, включают Python, SCSS, Shell, TeX и HTML, что позволяет создавать разнообразные проекты и документацию.
Да, все репозитории scikit-learn на GitHub являются публичными, что позволяет разработчикам и исследователям свободно получать доступ к коду и вносить свои предложения по улучшению.
Следите за scikit-learn с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом