Building enterprise search systems powered by latest NLP & open-source.
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La organización deepset-ai en GitHub se centra en la construcción de sistemas de búsqueda empresarial impulsados por procesamiento de lenguaje natural (NLP) y código abierto. Sus repositorios incluyen una amplia gama de proyectos, como haystack, FARM y varios tutoriales en Jupyter Notebook, todos desarrollados principalmente en Python, Jupyter Notebook y Shell, lo que refleja su compromiso con la innovación en la búsqueda y el análisis de datos.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
FARM
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
haystack-cookbook
👩🏻🍳 A collection of example notebooks using Haystack
haystack-tutorials
Here you can find all the Tutorials for Haystack 📓
COVID-QA
API & Webapp to answer questions about COVID-19. Using NLP (Question Answering) and trusted data sources.
haystack-core-integrations
Additional packages (components, document stores and the likes) to extend the capabilities of Haystack
prompthub
No se proporcionó descripción para este repositorio.
hayhooks
Easily deploy Haystack pipelines as REST APIs and MCP Tools.
haystack-demos
Fully working applications that demonstrate how to use Haystack to implement various use cases
haystack-integrations
🚀 A list of Haystack Integrations, maintained by the community or deepset.
haystack-rag-app
An example of a RAG backend plus UI
haystack-experimental
🧪 Experimental features for Haystack
rasa-haystack
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haystack-website
Contents moved to https://github.com/deepset-ai/haystack-home
rag-with-nvidia-nims
🚀 Use NVIDIA NIMs with Haystack pipelines
canals
A component orchestration engine
haystack-search-pipeline-streamlit
🚀 Template Haystack Search Application with Streamlit
haystack-home
Website for Haystack, the open source LLM framework
deepset-cloud-sdk
A Python SDK to interact with deepset Cloud
haystack-sagemaker
🚀 This repo is a showcase of how you can use models deployed on AWS SageMaker in your Haystack Retrieval Augmented Generative AI pipelines
hayhooks-open-webui-docker-compose
A ready-to-use docker-compose with Hayhooks and open-webui
fastapi-openai-compat
FastAPI router factory for OpenAI-compatible Chat Completion endpoints
hitl-hayhooks-redis-openwebui
A Redis-based Human-in-the-Loop implementation for Haystack Agents, integrated with Open WebUI for interactive tool approval workflows.
github-agent
GitHub Issue Resolver Agent with Anthropic Claude 3.7 Sonnet and Haystack
haystack-evaluation
Using Haystack to benchmark different architectures over different datasets
biqa-llm
No se proporcionó descripción para este repositorio.
haystack-streamlit-app
👾 A Template for Haystack Apps with Streamlit
haystack-helm
Repo containing haystack helm charts
rag-ui-nextjs
An example of a simple UI for a deepset Cloud RAG pipeline using Next.js
haystack-rest-api
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visualizer-source-text
Source text for deepset Cloud pipeline nodes
custom-component
A template repository that can be used to create and publish custom Haystack components.
deepset-mcp-server
MCP Server for deepset platform
itinerary-agent
An AI-powered travel itinerary planning system that combines Hayhooks (Haystack AI pipeline serving), a sophisticated multi-agent itinerary planning system, and Open-WebUI for an intuitive chat interface.
haystack-rag-agent
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haystack-json-schema
JSON Schema for validating Haystack Pipeline YAML files
prompthub-py
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haystack-pydoc-tools
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haystack-bm25
A Collection of BM25 Algorithms in Python
spring-into-haystack
🌱 Sprout an Agent with Haystack & MCP
gpu-jupyter
Leverage the flexibility of Jupyterlab through the power of your NVIDIA GPU to run your code from Tensorflow and Pytorch in collaborative notebooks on the GPU.
dc-custom-component-template
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opea-haystack-demo
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llm_judge_experiments
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deepset-cloud-github-action-template
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terraform-provider-signoz
Terraform Provider of SigNoz
notify-slack-action
A minimal GitHub composite action that sends a Slack notification when a CI job fails
ant-design
An enterprise-class UI design language and React UI library
prompthub-ts
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.github
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dc-status-page
No se proporcionó descripción para este repositorio.
NeMo-Agent-Toolkit
The NVIDIA NeMo Agent toolkit is an open-source library for efficiently connecting and optimizing teams of AI agents.
ack-runtime
Common ACK runtime and type system
zero-to-jupyterhub-k8s
Helm Chart & Documentation for deploying JupyterHub on Kubernetes
ack-code-generator
Code generator for AWS Controllers for Kubernetes
ack-controller-bootstrap
A template for creating new controller repositories on the github.com/aws-controllers-k8s organization
ack-test-infra
Testing framework for AWS Controllers for Kubernetes (ACK)
dap-github-agent-template
A template repository showing how to build a Github Agent and deploy it on the deepset AI platform
nixpkgs
Nix Packages collection
terraform-provider-spotinst
Terraform Spotinst provider.
oclc-custom-component
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terraform-provider-aws
Terraform AWS provider
sales-gpt-custom-component
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doc-threshold-custom-component
Custom component (v2) for instituting a threshold score for document retrieval
spotinst-sdk-python
Spotinst SDK for the Python programming language.
nvidia-triton-inference
This repository contains setup examples for hosting model inference using NVIDIA triton
ray
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a toolkit of libraries (Ray AIR) for accelerating ML workloads.
nvidia-nims-rerankers
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haystack-preview-package
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milvus-haystack
MilvusDocumentStore for Haystack
eks-kubectl-action
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haystack-client-py
Simple Python client to interact with Haystack and Haystack Hub instances to embed search functionality in other applications.
terraform-cloud-backup
Terraform Cloud Backup
Preguntas frecuentes
¿Qué construye deepset-ai en GitHub?
deepset-ai desarrolla proyectos relacionados con sistemas de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural. Su repositorio más conocido, haystack, permite construir aplicaciones listas para producción con modelos de lenguaje, facilitando la búsqueda semántica y la interacción conversacional.
¿Qué lenguajes de programación utiliza deepset-ai?
Los lenguajes de programación principales utilizados por deepset-ai en sus repositorios son Python, Jupyter Notebook, Shell, HTML, JavaScript y MDX. Estos lenguajes permiten la creación de herramientas y aplicaciones avanzadas en el campo de NLP.
¿Son públicos los repositorios de deepset-ai?
Sí, todos los repositorios de deepset-ai son públicos en GitHub. Esto permite que la comunidad acceda a sus proyectos y contribuya al desarrollo de soluciones de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural de código abierto.
¿Esta exposición es intencionada?
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