Building enterprise search systems powered by latest NLP & open-source.
73
Repositori publik
29.837
Total bintang
1.342
Pengikut
deepset-ai adalah organisasi yang fokus pada pengembangan sistem pencarian berbasis AI dan NLP dengan banyak repositori publik di GitHub. Repositori mereka mencakup berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Jupyter Notebook, dan Shell, dengan proyek terkenal seperti haystack, FARM, dan COVID-QA yang mendemonstrasikan kekuatan teknologi mereka.
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
👩🏻🍳 A collection of example notebooks using Haystack
Here you can find all the Tutorials for Haystack 📓
API & Webapp to answer questions about COVID-19. Using NLP (Question Answering) and trusted data sources.
Additional packages (components, document stores and the likes) to extend the capabilities of Haystack
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Easily deploy Haystack pipelines as REST APIs and MCP Tools.
Fully working applications that demonstrate how to use Haystack to implement various use cases
🚀 A list of Haystack Integrations, maintained by the community or deepset.
An example of a RAG backend plus UI
🧪 Experimental features for Haystack
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Contents moved to https://github.com/deepset-ai/haystack-home
🚀 Use NVIDIA NIMs with Haystack pipelines
A component orchestration engine
🚀 Template Haystack Search Application with Streamlit
Website for Haystack, the open source LLM framework
A Python SDK to interact with deepset Cloud
🚀 This repo is a showcase of how you can use models deployed on AWS SageMaker in your Haystack Retrieval Augmented Generative AI pipelines
A ready-to-use docker-compose with Hayhooks and open-webui
FastAPI router factory for OpenAI-compatible Chat Completion endpoints
A Redis-based Human-in-the-Loop implementation for Haystack Agents, integrated with Open WebUI for interactive tool approval workflows.
GitHub Issue Resolver Agent with Anthropic Claude 3.7 Sonnet and Haystack
Using Haystack to benchmark different architectures over different datasets
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
👾 A Template for Haystack Apps with Streamlit
Repo containing haystack helm charts
An example of a simple UI for a deepset Cloud RAG pipeline using Next.js
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Source text for deepset Cloud pipeline nodes
A template repository that can be used to create and publish custom Haystack components.
MCP Server for deepset platform
An AI-powered travel itinerary planning system that combines Hayhooks (Haystack AI pipeline serving), a sophisticated multi-agent itinerary planning system, and Open-WebUI for an intuitive chat interface.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
JSON Schema for validating Haystack Pipeline YAML files
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
A Collection of BM25 Algorithms in Python
🌱 Sprout an Agent with Haystack & MCP
Leverage the flexibility of Jupyterlab through the power of your NVIDIA GPU to run your code from Tensorflow and Pytorch in collaborative notebooks on the GPU.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Terraform Provider of SigNoz
A minimal GitHub composite action that sends a Slack notification when a CI job fails
An enterprise-class UI design language and React UI library
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
The NVIDIA NeMo Agent toolkit is an open-source library for efficiently connecting and optimizing teams of AI agents.
Common ACK runtime and type system
Helm Chart & Documentation for deploying JupyterHub on Kubernetes
Code generator for AWS Controllers for Kubernetes
A template for creating new controller repositories on the github.com/aws-controllers-k8s organization
Testing framework for AWS Controllers for Kubernetes (ACK)
A template repository showing how to build a Github Agent and deploy it on the deepset AI platform
Nix Packages collection
Terraform Spotinst provider.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Terraform AWS provider
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Custom component (v2) for instituting a threshold score for document retrieval
Spotinst SDK for the Python programming language.
This repository contains setup examples for hosting model inference using NVIDIA triton
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a toolkit of libraries (Ray AIR) for accelerating ML workloads.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
MilvusDocumentStore for Haystack
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Simple Python client to interact with Haystack and Haystack Hub instances to embed search functionality in other applications.
Terraform Cloud Backup
deepset-ai membangun berbagai proyek yang berfokus pada sistem pencarian dan pemrosesan bahasa alami. Proyek utama mereka termasuk haystack, FARM, dan berbagai tutorial yang membantu pengguna memahami penggunaan teknologi AI dalam aplikasi nyata.
deepset-ai menggunakan beberapa bahasa pemrograman untuk mengembangkan repositorinya, termasuk Python, Jupyter Notebook, Shell, HTML, dan JavaScript. Bahasa-bahasa ini mendukung pengembangan alat dan sistem yang terkait dengan AI dan NLP.
Ya, semua repositori deepset-ai di GitHub bersifat publik. Ini memungkinkan pengguna dan pengembang lain untuk mengakses, berkontribusi, dan memanfaatkan alat yang mereka kembangkan dalam proyek-proyek berbasis AI.
Pantau deepset dengan RepoGuard dan dapatkan pemberitahuan saat repositori publik baru muncul.
Pantau akun ini