Building enterprise search systems powered by latest NLP & open-source.
73
Публичные репозитории
29 837
Всего звезд
1 342
Подписчики
Организация deepset-ai на GitHub представлена широким спектром репозиториев, включая такие проекты, как haystack и FARM. Основные языки программирования, используемые в их репозиториях, включают Python, Jupyter Notebook и Shell. Эти проекты ориентированы на создание систем поиска на основе NLP и open-source решений.
Основные языки
Публичные репозитории
haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
FARM
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
haystack-cookbook
👩🏻🍳 A collection of example notebooks using Haystack
haystack-tutorials
Here you can find all the Tutorials for Haystack 📓
COVID-QA
API & Webapp to answer questions about COVID-19. Using NLP (Question Answering) and trusted data sources.
haystack-core-integrations
Additional packages (components, document stores and the likes) to extend the capabilities of Haystack
prompthub
Описание для этого репозитория не предоставлено.
hayhooks
Easily deploy Haystack pipelines as REST APIs and MCP Tools.
haystack-demos
Fully working applications that demonstrate how to use Haystack to implement various use cases
haystack-integrations
🚀 A list of Haystack Integrations, maintained by the community or deepset.
haystack-rag-app
An example of a RAG backend plus UI
haystack-experimental
🧪 Experimental features for Haystack
rasa-haystack
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-website
Contents moved to https://github.com/deepset-ai/haystack-home
rag-with-nvidia-nims
🚀 Use NVIDIA NIMs with Haystack pipelines
canals
A component orchestration engine
haystack-search-pipeline-streamlit
🚀 Template Haystack Search Application with Streamlit
haystack-home
Website for Haystack, the open source LLM framework
deepset-cloud-sdk
A Python SDK to interact with deepset Cloud
haystack-sagemaker
🚀 This repo is a showcase of how you can use models deployed on AWS SageMaker in your Haystack Retrieval Augmented Generative AI pipelines
hayhooks-open-webui-docker-compose
A ready-to-use docker-compose with Hayhooks and open-webui
fastapi-openai-compat
FastAPI router factory for OpenAI-compatible Chat Completion endpoints
hitl-hayhooks-redis-openwebui
A Redis-based Human-in-the-Loop implementation for Haystack Agents, integrated with Open WebUI for interactive tool approval workflows.
github-agent
GitHub Issue Resolver Agent with Anthropic Claude 3.7 Sonnet and Haystack
haystack-evaluation
Using Haystack to benchmark different architectures over different datasets
biqa-llm
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-streamlit-app
👾 A Template for Haystack Apps with Streamlit
haystack-helm
Repo containing haystack helm charts
rag-ui-nextjs
An example of a simple UI for a deepset Cloud RAG pipeline using Next.js
haystack-rest-api
Описание для этого репозитория не предоставлено.
visualizer-source-text
Source text for deepset Cloud pipeline nodes
custom-component
A template repository that can be used to create and publish custom Haystack components.
deepset-mcp-server
MCP Server for deepset platform
itinerary-agent
An AI-powered travel itinerary planning system that combines Hayhooks (Haystack AI pipeline serving), a sophisticated multi-agent itinerary planning system, and Open-WebUI for an intuitive chat interface.
haystack-rag-agent
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-json-schema
JSON Schema for validating Haystack Pipeline YAML files
prompthub-py
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-pydoc-tools
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-bm25
A Collection of BM25 Algorithms in Python
spring-into-haystack
🌱 Sprout an Agent with Haystack & MCP
gpu-jupyter
Leverage the flexibility of Jupyterlab through the power of your NVIDIA GPU to run your code from Tensorflow and Pytorch in collaborative notebooks on the GPU.
dc-custom-component-template
Описание для этого репозитория не предоставлено.
opea-haystack-demo
Описание для этого репозитория не предоставлено.
llm_judge_experiments
Описание для этого репозитория не предоставлено.
deepset-cloud-github-action-template
Описание для этого репозитория не предоставлено.
terraform-provider-signoz
Terraform Provider of SigNoz
notify-slack-action
A minimal GitHub composite action that sends a Slack notification when a CI job fails
ant-design
An enterprise-class UI design language and React UI library
prompthub-ts
Описание для этого репозитория не предоставлено.
.github
Описание для этого репозитория не предоставлено.
dc-status-page
Описание для этого репозитория не предоставлено.
NeMo-Agent-Toolkit
The NVIDIA NeMo Agent toolkit is an open-source library for efficiently connecting and optimizing teams of AI agents.
ack-runtime
Common ACK runtime and type system
zero-to-jupyterhub-k8s
Helm Chart & Documentation for deploying JupyterHub on Kubernetes
ack-code-generator
Code generator for AWS Controllers for Kubernetes
ack-controller-bootstrap
A template for creating new controller repositories on the github.com/aws-controllers-k8s organization
ack-test-infra
Testing framework for AWS Controllers for Kubernetes (ACK)
dap-github-agent-template
A template repository showing how to build a Github Agent and deploy it on the deepset AI platform
nixpkgs
Nix Packages collection
terraform-provider-spotinst
Terraform Spotinst provider.
oclc-custom-component
Описание для этого репозитория не предоставлено.
terraform-provider-aws
Terraform AWS provider
sales-gpt-custom-component
Описание для этого репозитория не предоставлено.
doc-threshold-custom-component
Custom component (v2) for instituting a threshold score for document retrieval
spotinst-sdk-python
Spotinst SDK for the Python programming language.
nvidia-triton-inference
This repository contains setup examples for hosting model inference using NVIDIA triton
ray
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a toolkit of libraries (Ray AIR) for accelerating ML workloads.
nvidia-nims-rerankers
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-preview-package
Описание для этого репозитория не предоставлено.
milvus-haystack
MilvusDocumentStore for Haystack
eks-kubectl-action
Описание для этого репозитория не предоставлено.
haystack-client-py
Simple Python client to interact with Haystack and Haystack Hub instances to embed search functionality in other applications.
terraform-cloud-backup
Terraform Cloud Backup
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает deepset-ai на GitHub?
deepset-ai создает решения для организации поиска и обработки естественного языка. Их репозитории включают проекты, такие как haystack, который предназначен для построения приложений на основе LLM и других инструментов для обработки языковых моделей.
Какие языки программирования использует deepset-ai?
Основными языками программирования, используемыми deepset-ai, являются Python, Jupyter Notebook, Shell, а также HTML и JavaScript. Эти языки позволяют разрабатывать эффективные инструменты для работы с NLP и AI.
Являются ли репозитории deepset-ai публичными?
Да, все репозитории deepset-ai являются публичными. Это позволяет сообществу и разработчикам взаимодействовать с их проектами, вносить предложения и использовать доступные решения для собственных нужд.
Это раскрытие намеренно?
Следите за deepset с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом