Democratizing Artificial Intelligence Research, Education, and Technologies
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सार्वजनिक रिपोजिटरी
1,57,411
कुल सितारे
9,499
अनुयायी
DAIR.AI का सार्वजनिक GitHub उपस्थिति कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान, शिक्षा और प्रौद्योगिकियों को लोकतांत्रिक बनाने पर केंद्रित है। इस संगठन के पास Jupyter Notebook, Python, TypeScript, HTML, MDX और CSS जैसे प्राथमिक भाषाओं में कई सार्वजनिक प्रोजेक्ट्स हैं, जिनमें Prompt-Engineering-Guide और ml-visuals जैसे उल्लेखनीय रिपोजिटरी शामिल हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
ml-visuals
🎨 ML Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing.
ML-YouTube-Courses
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
AI-Papers-of-the-Week
🔥Highlighting the top ML papers every week.
ML-Papers-Explained
Explanation to key concepts in ML
ML-Course-Notes
🎓 Sharing machine learning course / lecture notes.
Mathematics-for-ML
🧮 A collection of resources to learn mathematics for machine learning
ML-Notebooks
:fire: Machine Learning Notebooks
Transformers-Recipe
🧠 A study guide to learn about Transformers
nlp_paper_summaries
✍️ A carefully curated list of NLP paper summaries
GNNs-Recipe
🟠 A study guide to learn about Graph Neural Networks (GNNs)
MLOPs-Primer
A collection of resources to learn about MLOPs.
AI-Product-Index
A curated index to track AI-powered products.
pytorch_notebooks
🔥 A collection of PyTorch notebooks for learning and practicing deep learning
d2l-study-group
🧠 Material for the Deep Learning Study Group
nlp_fundamentals
📘 Contains a series of hands-on notebooks for learning the fundamentals of NLP
nlp_newsletter
📰Natural language processing (NLP) newsletter
dair-academy-plugins
DAIR.AI Academy Plugins
awesome-ML-projects-guide
A guide to building awesome machine learning projects.
dair-ai.github.io
Home of DAIR.AI
emotion_dataset
:smile: Dataset for Emotion Recognition Research
m2-deep-research
Deep research agents using MiniMax M2.1 interleaved thinking
awesome-research-proposals-guide
A guide to improve your research proposals.
ml-nlp-paper-discussions
📄 A repo containing notes and discussions for our weekly NLP/ML paper discussions.
keep-learning-ml
A club to keep learning about ML
dair-workshops
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nlp_overview
📘Overview of Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing
notebooks
🔬 Sharing your data science notebooks with the community has never been this easy.
deep-ai-research
Claude agent for Deep AI Research
covid_19_search_application
Text Similarity Search Application using Modern NLP and Elasticsearch
maven-pe-for-llms-4
Prompt Engineering for Large Language Models - Notebooks, Demos, Exercises, and Projects
odsc_2020_nlp
Repository for ODSC talk related to Deep Learning NLP
deep-research-n8n
Deploy a mult-agent deep research agent with Replit and n8n
research_emotion_analysis
:smile: Multilingual emotion analysis research
llm-evaluator
Example for Logging LLM Evaluator Prompt Responses
data_science_writing_primer
Writing Primer for Data Scientists
nlp_highlights
✨ A report of the most important NLP highlights (A Yearly Report - 2018, 2019)
pe-for-llms
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datasets
AI Datasets
maven-pe-for-llms
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paper_implementations
A project for implementing ML and NLP papers
cursor-course
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deep_learning_notations
➕Contains useful deep learning notations for writing blogs, presentations, and papers.
maven-pe-for-llms-6
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 6)
cursor-final-project
Final project for the Cursor course
maven-pe-for-llms-8
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 8)
nlp_with_tensorflow
NLP tutorials I have written using TensorFlow
maven-pe-for-llms-12
Course material for Prompt Engineering for LLMs
maven-pe-for-llms-11
Materials for the Prompt Engineering for LLMs Course (Cohort 11)
maven-pe-for-llms-13
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 13)
maven-pe-for-llms-9
Materials for Prompt Engineering for LLMs (Cohort 9)
maven-pe-for-llms-7
Code, Demos, and Exercises for Prompt Engineering for LLMs Course
deep-research-agent
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cc-cohort-3
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comet-llm
comet llm support
deep_affective_layer
:smile: Building a deep learning based affective computing platform
paper_presentations
All paper presentation material will be added here
mri-analysis-pytorch
🧠MRI analysis using PyTorch and MedicalTorch
deep-research-initial-project
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.github
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maven-pe-for-llms-10
Materials for Cohort 10
maven-pe-for-llms-2
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dair-cc-plugins
DAIR.AI Claude Code Plugins
text-embeddings
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appworks_meetup_2018
Contains all the material used for the "Applied Deep Learning for NLP Using PyTorch" meetup at AppWorks
wiki-sft
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dr-agent
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claude-code-course-c1
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helsinki_ml
Machine Learning in the Elastic Stack
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
dair-ai GitHub पर क्या बनाता है?
dair-ai GitHub पर विभिन्न क्षेत्रों में काम करता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और शिक्षा के लिए उपयोगी प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। इसके प्रमुख रिपोजिटरी में Prompt-Engineering-Guide और ml-visuals शामिल हैं, जो शिक्षण सामग्री और उपकरण प्रदान करते हैं।
dair-ai कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?
dair-ai मुख्य रूप से Jupyter Notebook, Python, TypeScript, HTML, MDX और CSS जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ इसके विविध प्रोजेक्ट्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
क्या dair-ai के रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, dair-ai के सभी रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं। यह संगठन अपने प्रोजेक्ट्स को खुला और सुलभ बनाने के लिए समर्पित है, जिससे अन्य उपयोगकर्ता और शोधकर्ता इनका लाभ उठा सकें।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ DAIR.AI की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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