Democratizing Artificial Intelligence Research, Education, and Technologies
69
Kamu depoları
157.411
Toplam yıldız
9.499
Takipçiler
DAIR.AI, yapay zeka araştırmalarını, eğitimini ve teknolojilerini demokratikleştirmeyi amaçlayan bir organizasyondur. GitHub'da geniş bir yelpazede açık kaynak projeleri bulunmaktadır. Jupyter Notebook, Python ve TypeScript gibi dillerde yazılmış önemli repoları arasında Prompt-Engineering-Guide ve ml-visuals yer alır.
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
🎨 ML Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing.
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
🔥Highlighting the top ML papers every week.
Explanation to key concepts in ML
🎓 Sharing machine learning course / lecture notes.
🧮 A collection of resources to learn mathematics for machine learning
:fire: Machine Learning Notebooks
🧠 A study guide to learn about Transformers
✍️ A carefully curated list of NLP paper summaries
🟠 A study guide to learn about Graph Neural Networks (GNNs)
A collection of resources to learn about MLOPs.
A curated index to track AI-powered products.
🔥 A collection of PyTorch notebooks for learning and practicing deep learning
🧠 Material for the Deep Learning Study Group
📘 Contains a series of hands-on notebooks for learning the fundamentals of NLP
📰Natural language processing (NLP) newsletter
DAIR.AI Academy Plugins
A guide to building awesome machine learning projects.
Home of DAIR.AI
:smile: Dataset for Emotion Recognition Research
Deep research agents using MiniMax M2.1 interleaved thinking
A guide to improve your research proposals.
📄 A repo containing notes and discussions for our weekly NLP/ML paper discussions.
A club to keep learning about ML
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
📘Overview of Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing
🔬 Sharing your data science notebooks with the community has never been this easy.
Claude agent for Deep AI Research
Text Similarity Search Application using Modern NLP and Elasticsearch
Prompt Engineering for Large Language Models - Notebooks, Demos, Exercises, and Projects
Repository for ODSC talk related to Deep Learning NLP
Deploy a mult-agent deep research agent with Replit and n8n
:smile: Multilingual emotion analysis research
Example for Logging LLM Evaluator Prompt Responses
Writing Primer for Data Scientists
✨ A report of the most important NLP highlights (A Yearly Report - 2018, 2019)
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
AI Datasets
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A project for implementing ML and NLP papers
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
➕Contains useful deep learning notations for writing blogs, presentations, and papers.
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 6)
Final project for the Cursor course
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 8)
NLP tutorials I have written using TensorFlow
Course material for Prompt Engineering for LLMs
Materials for the Prompt Engineering for LLMs Course (Cohort 11)
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 13)
Materials for Prompt Engineering for LLMs (Cohort 9)
Code, Demos, and Exercises for Prompt Engineering for LLMs Course
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
comet llm support
:smile: Building a deep learning based affective computing platform
All paper presentation material will be added here
🧠MRI analysis using PyTorch and MedicalTorch
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Materials for Cohort 10
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
DAIR.AI Claude Code Plugins
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Contains all the material used for the "Applied Deep Learning for NLP Using PyTorch" meetup at AppWorks
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Machine Learning in the Elastic Stack
dair-ai, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili çeşitli projeler geliştirmektedir. Özellikle Prompt-Engineering-Guide ve ml-visuals gibi repolar, kullanıcıların bu alandaki bilgilerini artırmalarına yardımcı olmaktadır.
dair-ai, GitHub'daki projelerinde Jupyter Notebook, Python ve TypeScript gibi dilleri aktif bir şekilde kullanmaktadır. Bu diller, organizasyonun araştırma ve eğitim odaklı projelerinde önemli bir rol oynamaktadır.
Evet, dair-ai'nin tüm repoları kamuya açıktır. Bu, kullanıcılara projeleri inceleme, katkıda bulunma ve öğrenme fırsatı sunmaktadır. GitHub üzerindeki açık kaynaklı içerikler, topluluk tarafından erişilebilir durumdadır.
DAIR.AI ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin