Democratizing Artificial Intelligence Research, Education, and Technologies
69
Publieke repositories
157.411
Totaal aantal sterren
9.499
Volgers
DAIR.AI heeft een uitgebreide aanwezigheid op GitHub met verschillende openbare repositories. De organisatie richt zich op het democratiseren van kunstmatige intelligentie door middel van projecten zoals Prompt-Engineering-Guide en ml-visuals. De primaire programmeertalen zijn Jupyter Notebook, Python en TypeScript, wat hun focus op educatie en onderzoek benadrukt.
Top talen
Publieke repositories
Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
ml-visuals
🎨 ML Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing.
ML-YouTube-Courses
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
AI-Papers-of-the-Week
🔥Highlighting the top ML papers every week.
ML-Papers-Explained
Explanation to key concepts in ML
ML-Course-Notes
🎓 Sharing machine learning course / lecture notes.
Mathematics-for-ML
🧮 A collection of resources to learn mathematics for machine learning
ML-Notebooks
:fire: Machine Learning Notebooks
Transformers-Recipe
🧠 A study guide to learn about Transformers
nlp_paper_summaries
✍️ A carefully curated list of NLP paper summaries
GNNs-Recipe
🟠 A study guide to learn about Graph Neural Networks (GNNs)
MLOPs-Primer
A collection of resources to learn about MLOPs.
AI-Product-Index
A curated index to track AI-powered products.
pytorch_notebooks
🔥 A collection of PyTorch notebooks for learning and practicing deep learning
d2l-study-group
🧠 Material for the Deep Learning Study Group
nlp_fundamentals
📘 Contains a series of hands-on notebooks for learning the fundamentals of NLP
nlp_newsletter
📰Natural language processing (NLP) newsletter
dair-academy-plugins
DAIR.AI Academy Plugins
awesome-ML-projects-guide
A guide to building awesome machine learning projects.
dair-ai.github.io
Home of DAIR.AI
emotion_dataset
:smile: Dataset for Emotion Recognition Research
m2-deep-research
Deep research agents using MiniMax M2.1 interleaved thinking
awesome-research-proposals-guide
A guide to improve your research proposals.
ml-nlp-paper-discussions
📄 A repo containing notes and discussions for our weekly NLP/ML paper discussions.
keep-learning-ml
A club to keep learning about ML
dair-workshops
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
nlp_overview
📘Overview of Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing
notebooks
🔬 Sharing your data science notebooks with the community has never been this easy.
deep-ai-research
Claude agent for Deep AI Research
covid_19_search_application
Text Similarity Search Application using Modern NLP and Elasticsearch
maven-pe-for-llms-4
Prompt Engineering for Large Language Models - Notebooks, Demos, Exercises, and Projects
odsc_2020_nlp
Repository for ODSC talk related to Deep Learning NLP
deep-research-n8n
Deploy a mult-agent deep research agent with Replit and n8n
research_emotion_analysis
:smile: Multilingual emotion analysis research
llm-evaluator
Example for Logging LLM Evaluator Prompt Responses
data_science_writing_primer
Writing Primer for Data Scientists
nlp_highlights
✨ A report of the most important NLP highlights (A Yearly Report - 2018, 2019)
pe-for-llms
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
datasets
AI Datasets
maven-pe-for-llms
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
paper_implementations
A project for implementing ML and NLP papers
cursor-course
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
deep_learning_notations
➕Contains useful deep learning notations for writing blogs, presentations, and papers.
maven-pe-for-llms-6
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 6)
cursor-final-project
Final project for the Cursor course
maven-pe-for-llms-8
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 8)
nlp_with_tensorflow
NLP tutorials I have written using TensorFlow
maven-pe-for-llms-12
Course material for Prompt Engineering for LLMs
maven-pe-for-llms-11
Materials for the Prompt Engineering for LLMs Course (Cohort 11)
maven-pe-for-llms-13
Materials for the Prompt Engineering for LLMs (Cohort 13)
maven-pe-for-llms-9
Materials for Prompt Engineering for LLMs (Cohort 9)
maven-pe-for-llms-7
Code, Demos, and Exercises for Prompt Engineering for LLMs Course
deep-research-agent
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
cc-cohort-3
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
comet-llm
comet llm support
deep_affective_layer
:smile: Building a deep learning based affective computing platform
paper_presentations
All paper presentation material will be added here
mri-analysis-pytorch
🧠MRI analysis using PyTorch and MedicalTorch
deep-research-initial-project
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
.github
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
maven-pe-for-llms-10
Materials for Cohort 10
maven-pe-for-llms-2
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
dair-cc-plugins
DAIR.AI Claude Code Plugins
text-embeddings
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
appworks_meetup_2018
Contains all the material used for the "Applied Deep Learning for NLP Using PyTorch" meetup at AppWorks
wiki-sft
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
dr-agent
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
claude-code-course-c1
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
helsinki_ml
Machine Learning in the Elastic Stack
Veelgestelde vragen
Wat bouwt dair-ai op GitHub?
DAIR.AI bouwt een breed scala aan repositories gericht op kunstmatige intelligentie en machine learning. Belangrijke projecten omvatten de Prompt-Engineering-Guide en ml-visuals, die nuttige middelen en visuele hulpmiddelen bieden voor onderzoekers en studenten.
Welke programmeertalen gebruikt dair-ai?
DAIR.AI gebruikt voornamelijk Jupyter Notebook, Python en TypeScript in hun projecten. Deze talen zijn geschikt voor zowel educatieve doeleinden als voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-technologieën.
Zijn de repositories van dair-ai openbaar?
Ja, alle repositories van DAIR.AI zijn openbaar toegankelijk op GitHub. Dit bevordert transparantie en samenwerking binnen de AI-gemeenschap, waardoor anderen de projecten kunnen bekijken en bijdragen.
Is deze blootstelling bedoeld?
Monitor DAIR.AI met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account