Turn ideas into AI, Lightning fast. Creators of PyTorch Lightning, Lightning AI Studio, TorchMetrics, Fabric, Lit-GPT, Lit-LLaMA
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सार्वजनिक रिपोजिटरी
61,604
कुल सितारे
6,826
अनुयायी
Lightning-AI का GitHub खाता कई प्रमुख परियोजनाओं का घर है, जिसमें pytorch-lightning, litgpt, और torchmetrics शामिल हैं। ये सभी प्रोजेक्ट्स Python, Jupyter Notebook, और TypeScript पर आधारित हैं। ये सार्वजनिक रिपोजिटरी एआई विकास में तेजी लाने और विभिन्न मॉडलों को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
pytorch-lightning
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
litgpt
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
lit-llama
Implementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ 4bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.
LitServe
A minimal Python framework for building custom AI inference servers with full control over logic, batching, and scaling.
torchmetrics
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
lightning-thunder
PyTorch compiler that accelerates training and inference. Get built-in optimizations for performance, memory, parallelism, and easily write your own.
deep-learning-project-template
Pytorch Lightning code guideline for conferences
litData
Speed up model training by fixing data loading.
dl-fundamentals
Deep Learning Fundamentals -- Code material and exercises
tutorials
Collection of Pytorch lightning tutorial form as rich scripts automatically transformed to ipython notebooks.
engineering-class
Lightning Bits: Engineering for Researchers repo
forked-pdb
Python pdb for multiple processes
utilities
Common Python utilities and GitHub Actions in Lightning Ecosystem
litAI
LLM router + minimal agent framework in one. Call any LLM API with OpenAI format. Unified billing, tools, retries, fallback, logging. Build agents and AI apps in pure Python. Full control. Zero magic.
ecosystem-ci
Automate issue discovery for your projects against Lightning nightly and releases.
LitModels
Save, load, host, and share AI model checkpoints without slowing down training. Host on Lightning AI or your own cloud with enterprise-grade access controls.
LitLogger
A minimal Python logger that tracks everything you try when building AI - metrics, prompts, models, etc, so you can see what changed and why.
lightning-Habana
Lightning support for Intel Habana accelerators.
probot
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
lightning-Graphcore
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
Lightning-multinode-templates
Multinode templates for Pytorch Lightning
hello-studio
Starter projects for Lightning Studios
litperf
Lightweight performance tracker for Python code - zero overhead when disabled.
lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of autoregressive language models.
skypilot
Run, manage, and scale AI workloads on any AI infrastructure. Use one system to access & manage all AI compute (Kubernetes, Slurm, 20+ clouds, on-prem).
.github
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Lightning-AI GitHub पर क्या बनाता है?
Lightning-AI GitHub पर कई एआई संबंधित परियोजनाएँ बनाता है, जिनमें pytorch-lightning और litgpt जैसे प्रोजेक्ट शामिल हैं। ये प्रोजेक्ट्स मशीन लर्निंग और एआई विकास को सरल और तेज बनाने पर केंद्रित हैं।
Lightning-AI कौन-से प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?
Lightning-AI मुख्य रूप से Python, Jupyter Notebook, और TypeScript प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके कई प्रमुख प्रोजेक्ट्स के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
क्या Lightning-AI के रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, Lightning-AI के सभी रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं। इसका मतलब है कि कोई भी व्यक्ति इन रिपोजिटरी को देख और उपयोग कर सकता है, जिससे एआई विकास में योगदान देने का अवसर मिलता है।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ ⚡️ Lightning AI की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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