Turn ideas into AI, Lightning fast. Creators of PyTorch Lightning, Lightning AI Studio, TorchMetrics, Fabric, Lit-GPT, Lit-LLaMA
26
Repositori publik
61.604
Total bintang
6.826
Pengikut
Lightning-AI memiliki kehadiran publik yang signifikan di GitHub dengan fokus pada pengembangan alat dan framework untuk kecerdasan buatan. Organisasi ini dikenal karena proyek-proyeknya seperti PyTorch Lightning, Lit-GPT, dan TorchMetrics, yang ditulis dalam bahasa pemrograman seperti Python dan TypeScript.
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
Implementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ 4bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.
A minimal Python framework for building custom AI inference servers with full control over logic, batching, and scaling.
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
PyTorch compiler that accelerates training and inference. Get built-in optimizations for performance, memory, parallelism, and easily write your own.
Pytorch Lightning code guideline for conferences
Speed up model training by fixing data loading.
Deep Learning Fundamentals -- Code material and exercises
Collection of Pytorch lightning tutorial form as rich scripts automatically transformed to ipython notebooks.
Lightning Bits: Engineering for Researchers repo
Python pdb for multiple processes
Common Python utilities and GitHub Actions in Lightning Ecosystem
LLM router + minimal agent framework in one. Call any LLM API with OpenAI format. Unified billing, tools, retries, fallback, logging. Build agents and AI apps in pure Python. Full control. Zero magic.
Automate issue discovery for your projects against Lightning nightly and releases.
Save, load, host, and share AI model checkpoints without slowing down training. Host on Lightning AI or your own cloud with enterprise-grade access controls.
A minimal Python logger that tracks everything you try when building AI - metrics, prompts, models, etc, so you can see what changed and why.
Lightning support for Intel Habana accelerators.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Multinode templates for Pytorch Lightning
Starter projects for Lightning Studios
Lightweight performance tracker for Python code - zero overhead when disabled.
A framework for few-shot evaluation of autoregressive language models.
Run, manage, and scale AI workloads on any AI infrastructure. Use one system to access & manage all AI compute (Kubernetes, Slurm, 20+ clouds, on-prem).
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Lightning-AI membangun berbagai proyek yang berfokus pada kecerdasan buatan, termasuk PyTorch Lightning untuk pelatihan model, Lit-GPT untuk LLM, dan TorchMetrics untuk metrik machine learning.
Lightning-AI menggunakan beberapa bahasa pemrograman, terutama Python dan TypeScript, serta Jupyter Notebook untuk dokumentasi dan tutorial terkait proyek-proyek mereka.
Ya, repositori Lightning-AI di GitHub bersifat publik, memungkinkan pengguna untuk mengakses dan berkontribusi pada proyek-proyek mereka yang berkaitan dengan kecerdasan buatan dan machine learning.
Pantau ⚡️ Lightning AI dengan RepoGuard dan dapatkan pemberitahuan saat repositori publik baru muncul.
Pantau akun ini