Turn ideas into AI, Lightning fast. Creators of PyTorch Lightning, Lightning AI Studio, TorchMetrics, Fabric, Lit-GPT, Lit-LLaMA
26
Kamu depoları
61.604
Toplam yıldız
6.826
Takipçiler
⚡️ Lightning AI, GitHub'da geniş bir kamu varlığına sahip bir organizasyondur. Python, Jupyter Notebook ve TypeScript gibi dillerde geliştirilmiş birçok açık kaynak projesi sunmaktadır. Öne çıkan projeleri arasında pytorch-lightning, litgpt ve lit-llama yer almaktadır, bu da AI model geliştirme ve dağıtımına odaklandıklarını göstermektedir.
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
Implementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ 4bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.
A minimal Python framework for building custom AI inference servers with full control over logic, batching, and scaling.
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
PyTorch compiler that accelerates training and inference. Get built-in optimizations for performance, memory, parallelism, and easily write your own.
Pytorch Lightning code guideline for conferences
Speed up model training by fixing data loading.
Deep Learning Fundamentals -- Code material and exercises
Collection of Pytorch lightning tutorial form as rich scripts automatically transformed to ipython notebooks.
Lightning Bits: Engineering for Researchers repo
Python pdb for multiple processes
Common Python utilities and GitHub Actions in Lightning Ecosystem
LLM router + minimal agent framework in one. Call any LLM API with OpenAI format. Unified billing, tools, retries, fallback, logging. Build agents and AI apps in pure Python. Full control. Zero magic.
Automate issue discovery for your projects against Lightning nightly and releases.
Save, load, host, and share AI model checkpoints without slowing down training. Host on Lightning AI or your own cloud with enterprise-grade access controls.
A minimal Python logger that tracks everything you try when building AI - metrics, prompts, models, etc, so you can see what changed and why.
Lightning support for Intel Habana accelerators.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Multinode templates for Pytorch Lightning
Starter projects for Lightning Studios
Lightweight performance tracker for Python code - zero overhead when disabled.
A framework for few-shot evaluation of autoregressive language models.
Run, manage, and scale AI workloads on any AI infrastructure. Use one system to access & manage all AI compute (Kubernetes, Slurm, 20+ clouds, on-prem).
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Lightning-AI, AI uygulamaları için çeşitli projeler geliştirmektedir. Bu projeler arasında pytorch-lightning, litgpt ve lit-llama gibi popüler açık kaynak yazılımlar bulunmaktadır.
Lightning-AI, başlıca Python, Jupyter Notebook ve TypeScript dillerinde projeler geliştirmektedir. Bu diller, organizasyonun AI ve makine öğrenimi alanındaki odaklanmasını yansıtmaktadır.
Evet, Lightning-AI'nin GitHub'daki tüm reposu kamuya açıktır. Bu, kullanıcıların projeleri incelemesine, katkıda bulunmasına ve kendi uygulamalarında kullanmasına olanak tanır.
⚡️ Lightning AI ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin