Democratizing Vision AI
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Ultralytics का सार्वजनिक GitHub उपस्थिति कई महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स और रिपोजिटरीज़ का समावेश करती है, जिनमें Ultralytics YOLO, yolov5, और yolov3 जैसे प्रमुख नाम शामिल हैं। यह संगठन मुख्य रूप से Python, MATLAB, Jupyter Notebook, Swift, Rust, और Dart जैसे भाषाओं का उपयोग करता है, जो दृष्टि एआई को लोकतांत्रित करने के उनके प्रयासों का समर्थन करते हैं।
Ultralytics YOLO 🚀
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Ultralytics YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Convert COCO JSON to YOLO format
Ultralytics assets
Ultralytics YOLO iOS App source code for running YOLO in your own iOS apps 🌟
Flutter plugin for Ultralytics YOLO
Google/Bing Images Web Downloader
xView 2018 Object Detection Challenge: YOLOv3 Training and Inference.
Simple Flickr Image Scraper
Ultralytics Platform tutorials and support
Ultralytics Notebooks 🚀
Profile PyTorch models for FLOPs and parameters, helping to evaluate computational efficiency and memory usage.
Structure From Motion (SFM) for vehicle speed
Ultralytics Docs https://docs.ultralytics.com
Ultralytics GitHub Actions
Ultralytics LLM-related experiments
Rust inference package experiments
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
SDK for Ultralytics HUB
Count GitHub Stars ⭐
3D Scene Reconstruction in MATLAB with the Microsoft Kinect depth sensor.
MkDocs plugin for Ultralytics Docs at https://docs.ultralytics.com
WAveform Vector Exploitation (WAVE): Machine Learning for particle physics detectors.
Ultralytics Python Project Template
A guide to Ultralytics' mission, vision, values, and practices, providing key insights and resources for aligning with our goals.
Ultralytics GitHub default .github repository.
Ultralytics implementation of the research paper, "MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training" CVPR 2024
Common functions employed throughout various Ultralytics projects.
🔍 Ultralytics Source Trace: A tool for detecting and analyzing code duplication across Git repositories.
Ultralytics iSky iOS app transforms your world into art with real-time style transfer.
Official June 2018 Documentation for Tinder's API
xView 2018 Object Detection Challenge: Docker container submission code
Effortless lazy Python imports
MNIST Sandbox for testing neural network architectures.
Ultralytics Rust Package Template
Deploy YOLO models to Replicate with ready-to-use Cog configurations and automated CI/CD. Includes optimized deployments for YOLO11, and reference implementations for custom model deployment.
LYSO-SiPM gamma scatter analysis from data collected by Ultralytics at PETSYS labs in Lisbon, Portugal, 2017.
Ultralytics pre-commit hooks
miniTimeCube (mTC) antineutrino detector simulation and analysis.
AntiNeutrino Global Map (AGM) 2015 production code
NeUtrino Detection and Ranging (NUDAR): earth modeling and neutrino detection simulation software
Minimum Separation Vector Mapping (MSVM)
Neutron TimeCube (NTC) neutron detector simulation and analysis
yoloe_data_engine
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Earth observation software powered by Machine Learning (ML). Viewable in Google Maps and WebGL Earth.
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Ultralytics iOS Pods
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Ultralytics YOLOv8 🚀
Ultralytics YOLO11 🚀
Ultralytics YOLO26 🚀
Ultralytics GitHub पर कई प्रोजेक्ट्स और टूल्स विकसित करता है, खासकर दृष्टि एआई से संबंधित। प्रमुख प्रोजेक्ट्स में Ultralytics YOLO और उसके विभिन्न संस्करण शामिल हैं, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए लोकप्रिय हैं।
Ultralytics मुख्य रूप से Python का उपयोग करता है, लेकिन MATLAB, Jupyter Notebook, Swift, Rust, और Dart जैसी अन्य भाषाओं का भी उपयोग करता है। यह विविधता उनके प्रोजेक्ट्स की कार्यक्षमता को बढ़ाती है।
हाँ, Ultralytics की सभी रिपोजिटरीज़ सार्वजनिक हैं, जिससे उपयोगकर्ता और डेवलपर्स उन्हें आसानी से एक्सेस कर सकते हैं। यह संगठन अपने प्रोजेक्ट्स को साझा करने और सहयोग को बढ़ावा देने पर केंद्रित है।
RepoGuard के साथ Ultralytics की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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