RepoGuard
3 h ago에 업데이트됨
Ultralytics

Organization

Ultralytics의 공개 GitHub 발자국

@ultralytics
GitHub에서 프로필 보기

Democratizing Vision AI

United States of America

53

공개 저장소

133,378

총 별점

10,840

팔로워

Ultralytics는 GitHub에서 다양한 오픈 소스 프로젝트를 통해 비전 AI를 민주화하고 있습니다. 주요 프로그래밍 언어로는 Python, MATLAB, Jupyter Notebook, Swift, Rust, Dart가 있으며, Ultralytics YOLO와 yolov5 등의 유명한 리포지토리를 운영하고 있습니다. 이들은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

주요 언어

Python 29MATLAB 7Jupyter Notebook 3Swift 2Rust 2Dart 1JavaScript 1GLSL 1

공개 저장소

ultralytics

58,350

Ultralytics YOLO 🚀

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

yolov5

57,519

Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

yolov3

10,571

Ultralytics YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

JSON2YOLO

1,218

Convert COCO JSON to YOLO format

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

assets

608

Ultralytics assets

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

yolo-ios-app

480

Ultralytics YOLO iOS App source code for running YOLO in your own iOS apps 🌟

Swift
업데이트됨 2026년 6월 12일

yolo-flutter-app

440

Flutter plugin for Ultralytics YOLO

Dart
업데이트됨 2026년 6월 12일

google-images-download

371

Google/Bing Images Web Downloader

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

xview-yolov3

333

xView 2018 Object Detection Challenge: YOLOv3 Training and Inference.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

flickr_scraper

285

Simple Flickr Image Scraper

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

hub

234

Ultralytics Platform tutorials and support

Jupyter Notebook
업데이트됨 2026년 6월 12일

notebooks

222

Ultralytics Notebooks 🚀

Jupyter Notebook
업데이트됨 2026년 6월 12일

thop

144

Profile PyTorch models for FLOPs and parameters, helping to evaluate computational efficiency and memory usage.

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

velocity

129

Structure From Motion (SFM) for vehicle speed

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

docs

119

Ultralytics Docs https://docs.ultralytics.com

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

actions

113

Ultralytics GitHub Actions

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

llm

101

Ultralytics LLM-related experiments

JavaScript
업데이트됨 2026년 6월 12일

inference

93

Rust inference package experiments

Rust
업데이트됨 2026년 6월 12일

CLIP

92

CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image

Jupyter Notebook
업데이트됨 2026년 6월 11일

hub-sdk

87

SDK for Ultralytics HUB

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

stars

83

Count GitHub Stars ⭐

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

kinect

76

3D Scene Reconstruction in MATLAB with the Microsoft Kinect depth sensor.

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

mkdocs

74

MkDocs plugin for Ultralytics Docs at https://docs.ultralytics.com

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

wave

72

WAveform Vector Exploitation (WAVE): Machine Learning for particle physics detectors.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

template

71

Ultralytics Python Project Template

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

handbook

70

A guide to Ultralytics' mission, vision, values, and practices, providing key insights and resources for aligning with our goals.

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

.github

69

Ultralytics GitHub default .github repository.

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

mobileclip

69

Ultralytics implementation of the research paper, "MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training" CVPR 2024

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

functions-matlab

68

Common functions employed throughout various Ultralytics projects.

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

source-trace

63

🔍 Ultralytics Source Trace: A tool for detecting and analyzing code duplication across Git repositories.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

iSky

63

Ultralytics iSky iOS app transforms your world into art with real-time style transfer.

Swift
업데이트됨 2026년 6월 12일

tinder

63

Official June 2018 Documentation for Tinder's API

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

xview-docker

61

xView 2018 Object Detection Challenge: Docker container submission code

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

autoimport

60

Effortless lazy Python imports

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

mnist

60

MNIST Sandbox for testing neural network architectures.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

template-rust

59

Ultralytics Rust Package Template

Rust
업데이트됨 2026년 6월 12일

replicate

59

Deploy YOLO models to Replicate with ready-to-use Cog configurations and automated CI/CD. Includes optimized deployments for YOLO11, and reference implementations for custom model deployment.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

petsys

59

LYSO-SiPM gamma scatter analysis from data collected by Ultralytics at PETSYS labs in Lisbon, Portugal, 2017.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

pre-commit

58

Ultralytics pre-commit hooks

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

miniTimeCube

57

miniTimeCube (mTC) antineutrino detector simulation and analysis.

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

agm2015

57

AntiNeutrino Global Map (AGM) 2015 production code

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

nudar

56

NeUtrino Detection and Ranging (NUDAR): earth modeling and neutrino detection simulation software

GLSL
업데이트됨 2026년 6월 12일

msvm

56

Minimum Separation Vector Mapping (MSVM)

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

ntc

56

Neutron TimeCube (NTC) neutron detector simulation and analysis

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

yoloe_data_engine

55

yoloe_data_engine

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

profile

55

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

magellan

55

Earth observation software powered by Machine Learning (ML). Viewable in Google Maps and WebGL Earth.

MATLAB
업데이트됨 2026년 6월 12일

ios_screenshots

54

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

ultralytics-ios-podspecs

54

Ultralytics iOS Pods

Ruby
업데이트됨 2026년 6월 12일

sandd

54

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

yolov8

1

Ultralytics YOLOv8 🚀

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

yolo11

1

Ultralytics YOLO11 🚀

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

yolo26

1

Ultralytics YOLO26 🚀

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 6월 12일

자주 묻는 질문

ultralytics는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?

ultralytics는 비전 AI와 관련된 여러 프로젝트를 개발하고 있습니다. 대표적으로 Ultralytics YOLO와 yolov5 같은 리포지토리가 있으며, 이들은 이미지 인식 및 객체 탐지에广泛 사용됩니다.

ultralytics는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?

ultralytics는 주로 Python을 사용하며, MATLAB, Jupyter Notebook, Swift, Rust, Dart와 같은 여러 언어도 활용합니다. 이러한 언어들은 다양한 프로젝트에서 비전 AI 기능을 구현하는 데 사용됩니다.

ultralytics의 리포지토리는 공개인가요?

네, ultralytics의 리포지토리는 모두 공개되어 있어 누구나 접근할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 Ultralytics의 프로젝트를 활용하거나 기여할 수 있습니다.

이 노출이 의도된 것인가요?

Ultralytics을 RepoGuard로 모니터링하고 새로운 공개 저장소가 나타나는 순간 알림을 받으세요.

이 계정 모니터링하기