Democratizing Vision AI
53
Publiczne repozytoria
133 378
Łączna liczba gwiazdek
10 840
Obserwujący
Ultralytics to organizacja na GitHubie, która koncentruje się na demokratyzacji sztucznej inteligencji w dziedzinie wizji. Posiada szereg publicznych repozytoriów, w tym popularne projekty, takie jak ultralytics i yolov5, które są napisane głównie w językach Python, MATLAB oraz Swift.
Ultralytics YOLO 🚀
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Ultralytics YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Convert COCO JSON to YOLO format
Ultralytics assets
Ultralytics YOLO iOS App source code for running YOLO in your own iOS apps 🌟
Flutter plugin for Ultralytics YOLO
Google/Bing Images Web Downloader
xView 2018 Object Detection Challenge: YOLOv3 Training and Inference.
Simple Flickr Image Scraper
Ultralytics Platform tutorials and support
Ultralytics Notebooks 🚀
Profile PyTorch models for FLOPs and parameters, helping to evaluate computational efficiency and memory usage.
Structure From Motion (SFM) for vehicle speed
Ultralytics Docs https://docs.ultralytics.com
Ultralytics GitHub Actions
Ultralytics LLM-related experiments
Rust inference package experiments
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
SDK for Ultralytics HUB
Count GitHub Stars ⭐
3D Scene Reconstruction in MATLAB with the Microsoft Kinect depth sensor.
MkDocs plugin for Ultralytics Docs at https://docs.ultralytics.com
WAveform Vector Exploitation (WAVE): Machine Learning for particle physics detectors.
Ultralytics Python Project Template
A guide to Ultralytics' mission, vision, values, and practices, providing key insights and resources for aligning with our goals.
Ultralytics GitHub default .github repository.
Ultralytics implementation of the research paper, "MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training" CVPR 2024
Common functions employed throughout various Ultralytics projects.
🔍 Ultralytics Source Trace: A tool for detecting and analyzing code duplication across Git repositories.
Ultralytics iSky iOS app transforms your world into art with real-time style transfer.
Official June 2018 Documentation for Tinder's API
xView 2018 Object Detection Challenge: Docker container submission code
Effortless lazy Python imports
MNIST Sandbox for testing neural network architectures.
Ultralytics Rust Package Template
Deploy YOLO models to Replicate with ready-to-use Cog configurations and automated CI/CD. Includes optimized deployments for YOLO11, and reference implementations for custom model deployment.
LYSO-SiPM gamma scatter analysis from data collected by Ultralytics at PETSYS labs in Lisbon, Portugal, 2017.
Ultralytics pre-commit hooks
miniTimeCube (mTC) antineutrino detector simulation and analysis.
AntiNeutrino Global Map (AGM) 2015 production code
NeUtrino Detection and Ranging (NUDAR): earth modeling and neutrino detection simulation software
Minimum Separation Vector Mapping (MSVM)
Neutron TimeCube (NTC) neutron detector simulation and analysis
yoloe_data_engine
Brak opisu dla tego repozytorium.
Earth observation software powered by Machine Learning (ML). Viewable in Google Maps and WebGL Earth.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Ultralytics iOS Pods
Brak opisu dla tego repozytorium.
Ultralytics YOLOv8 🚀
Ultralytics YOLO11 🚀
Ultralytics YOLO26 🚀
Ultralytics buduje różnorodne projekty związane z sztuczną inteligencją w wizji komputerowej. Wśród ich repozytoriów znajdują się znane projekty, takie jak ultralytics, yolov5 oraz yolov3, które są wykorzystywane w detekcji obiektów.
Ultralytics wykorzystuje kilka języków programowania, w tym Python, MATLAB, Jupyter Notebook, Swift, Rust oraz Dart. To zróżnicowanie języków pozwala na tworzenie wszechstronnych rozwiązań w dziedzinie AI.
Tak, wszystkie repozytoria ultralytics są publiczne. Dzięki temu użytkownicy mogą przeglądać kod, korzystać z zasobów i przyczyniać się do rozwoju projektów, co zwiększa ich dostępność i współpracę w społeczności.
Monitoruj Ultralytics z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto