InfiniFlowは、C++やPythonなどのプログラミング言語を使用して、多様なリポジトリを公開しています。主なプロジェクトには、RAGFlowと呼ばれるオープンソースのRetrieval-Augmented Generationエンジンや、AIネイティブデータベースのinfinityがあります。これらのリポジトリは、LLMアプリケーションのために設計されています。
主要な言語
公開リポジトリ
ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
infinity
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.
ragflow-docs
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
ragflow-skills
Skills for RAGFlow dataset api
coding-tasks
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
infinity-docs
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
github-runner-dockerfile
Dockerfile for the creation of a GitHub Actions runner image to be deployed dynamically
finity
Repo for CI Testing
resource
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
ragflow_test
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
graspologic
Python package for graph statistics
よくある質問
infiniflowはGitHubで何を構築していますか？
infiniflowは、主にC++とPythonを使用して、RAGFlowやinfinityなどのプロジェクトを構築しています。これらは、機械学習やデータ処理に関連するリポジトリです。
infiniflowはどのプログラミング言語を使用していますか？
infiniflowは、C++、Python、MDX、TeXといったプログラミング言語を主に使用しています。これにより、さまざまな用途に対応したリポジトリを開発しています。
infiniflowのリポジトリは公開されていますか？
はい、infiniflowのリポジトリはすべて公開されています。これにより、他の開発者や研究者がプロジェクトを利用したり、貢献したりすることができます。