Organizacja InfiniFlow na GitHubie prezentuje szeroki wachlarz projektów, w tym popularne repozytoria takie jak ragflow oraz infinity. Główne języki programowania używane w ich projektach to C++, Python, MDX oraz TeX, co wskazuje na ich zaawansowane podejście do rozwoju technologii związanych z generacją i bazami danych.
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Skills for RAGFlow dataset api
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Dockerfile for the creation of a GitHub Actions runner image to be deployed dynamically
Repo for CI Testing
Brak opisu dla tego repozytorium.
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Python package for graph statistics
InfiniFlow tworzy różnorodne projekty, w tym silnik RAGFlow oraz bazę danych infinity, które są dostosowane do aplikacji związanych z modelami językowymi. Ich prace obejmują także dokumentację oraz narzędzia wspierające te technologie.
InfiniFlow używa kilku języków programowania, w tym C++, Python, MDX oraz TeX. Te języki pozwalają im na tworzenie zaawansowanych projektów w obszarze przetwarzania danych i generacji treści.
Tak, wszystkie repozytoria InfiniFlow są publiczne. Dzięki temu społeczność programistyczna ma dostęp do ich kodu źródłowego oraz dokumentacji, co sprzyja współpracy i rozwojowi projektów.
Monitoruj InfiniFlow z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto