Организация InfiniFlow на GitHub представлена рядом публичных репозиториев, среди которых выделяются проекты, такие как ragflow на Python и infinity на C++. Основные языки разработки включают C++, Python, MDX и TeX, что демонстрирует разнообразие и активность в области создания инструментов для обработки данных и AI.
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Skills for RAGFlow dataset api
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Dockerfile for the creation of a GitHub Actions runner image to be deployed dynamically
Repo for CI Testing
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Python package for graph statistics
InfiniFlow разрабатывает инструменты для обработки данных и AI, включая такие проекты, как ragflow, который представляет собой движок RAG, и infinity, который служит AI-ориентированной базой данных. Эти репозитории активно используются в сообществе.
Основные языки программирования, используемые InfiniFlow, включают C++, Python, MDX и TeX. Это разнообразие языков позволяет организации разрабатывать различные инструменты и решения в области AI и обработки данных.
Да, все репозитории InfiniFlow на GitHub являются публичными. Это позволяет разработчикам и исследователям получать доступ к их коду и вносить свой вклад в развитие проектов, таких как ragflow и infinity.
Следите за InfiniFlow с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом