Organizacja vllm-project na GitHubie posiada szereg publicznych repozytoriów, w tym projekty takie jak vllm i vllm-omni, które koncentrują się na efektywnym wnioskowaniu modeli LLM. Ich główne języki programowania to Python, C++, Rust, Go, HTML i TypeScript, co wskazuje na różnorodność ich działań w obszarze sztucznej inteligencji.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
A framework for efficient model inference with omni-modality models
Cost-efficient and pluggable Infrastructure components for GenAI inference
System Level Intelligent Router for Mixture-of-Models at Cloud, Data Center and Edge
Transformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLM
vLLM’s reference system for K8S-native cluster-wide deployment with community-driven performance optimization
Community maintained hardware plugin for vLLM on Ascend
Community maintained hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
Common recipes to run vLLM
A unified library for building, evaluating, and storing speculative decoding algorithms for LLM inference in vLLM
TPU inference for vLLM, with unified JAX and PyTorch support.
A safetensors extension to efficiently store sparse quantized tensors on disk
A high-performance and light-weight router for vLLM large scale deployment
An LLM post-training framework with vLLM for RL Scaling
Fast and memory-efficient exact attention
Agent skills for vLLM
Brak opisu dla tego repozytorium.
vLLM Daily Summarization of Merged PRs
The vLLM XPU kernels for Intel GPU
Brak opisu dla tego repozytorium.
This repo hosts code for vLLM CI & Performance Benchmark infrastructure.
Community maintained hardware plugin for vLLM on Intel Gaudi
Stateful API logic for agentic applications using vLLM
Community maintained hardware plugin for vLLM on AWS Neuron
vLLM plugin for block-based diffusion language model (dLLM) support
Manages vllm-nccl dependency
Brak opisu dla tego repozytorium.
vLLM Model plugin for the encoder-decoder BART model
Brak opisu dla tego repozytorium.
vLLM Logo Assets
Brak opisu dla tego repozytorium.
vLLM Quantization plugin for GGUF
Performance benchmark & accuracy evaluation for vLLM
Brak opisu dla tego repozytorium.
Performance dashboard for vLLM
vLLM Quantization plugin for bitsandbytes
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
Brak opisu dla tego repozytorium.
Standalone fork of llm-multimodal from SMG
vllm-project skupia się na tworzeniu narzędzi do wnioskowania modeli sztucznej inteligencji, w tym repozytoriów takich jak vllm i vllm-omni, które wspierają różnorodne podejścia do efektywnego wnioskowania.
vllm-project wykorzystuje kilka języków programowania, głównie Python, C++, Rust, Go, HTML i TypeScript, co pozwala na rozwijanie wszechstronnych projektów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Tak, wszystkie repozytoria vllm-project są publiczne, co umożliwia społeczności przeglądanie, używanie i przyczynianie się do ich rozwoju oraz poprawy narzędzi do wnioskowania modeli LLM.
Monitoruj vLLM z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto