Организация vllm-project активно ведет свою деятельность на GitHub, предлагая широкий спектр репозиториев на языках Python, C++, Rust, Go, HTML и TypeScript. Среди наиболее заметных проектов можно выделить vllm, vllm-omni и aibrix, которые направлены на оптимизацию работы с моделями машинного обучения и искусственным интеллектом.
Основные языки
Публичные репозитории
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
vllm-omni
A framework for efficient model inference with omni-modality models
aibrix
Cost-efficient and pluggable Infrastructure components for GenAI inference
semantic-router
System Level Intelligent Router for Mixture-of-Models at Cloud, Data Center and Edge
llm-compressor
Transformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLM
production-stack
vLLM’s reference system for K8S-native cluster-wide deployment with community-driven performance optimization
vllm-ascend
Community maintained hardware plugin for vLLM on Ascend
vllm-metal
Community maintained hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
recipes
Common recipes to run vLLM
speculators
A unified library for building, evaluating, and storing speculative decoding algorithms for LLM inference in vLLM
tpu-inference
TPU inference for vLLM, with unified JAX and PyTorch support.
compressed-tensors
A safetensors extension to efficiently store sparse quantized tensors on disk
router
A high-performance and light-weight router for vLLM large scale deployment
vime
An LLM post-training framework with vLLM for RL Scaling
flash-attention
Fast and memory-efficient exact attention
vllm-skills
Agent skills for vLLM
vllm-openvino
Описание для этого репозитория не предоставлено.
vllm-daily
vLLM Daily Summarization of Merged PRs
vllm-xpu-kernels
The vLLM XPU kernels for Intel GPU
vllm-project.github.io
Описание для этого репозитория не предоставлено.
ci-infra
This repo hosts code for vLLM CI & Performance Benchmark infrastructure.
vllm-gaudi
Community maintained hardware plugin for vLLM on Intel Gaudi
agentic-api
Stateful API logic for agentic applications using vLLM
vllm-neuron
Community maintained hardware plugin for vLLM on AWS Neuron
dllm-plugin
vLLM plugin for block-based diffusion language model (dLLM) support
vllm-nccl
Manages vllm-nccl dependency
FlashMLA
Описание для этого репозитория не предоставлено.
bart-plugin
vLLM Model plugin for the encoder-decoder BART model
vLLM-in-PyTorch-Conference-2025
Описание для этого репозитория не предоставлено.
media-kit
vLLM Logo Assets
vllm-project.github.io-static
Описание для этого репозитория не предоставлено.
vllm-gguf-plugin
vLLM Quantization plugin for GGUF
perf-eval
Performance benchmark & accuracy evaluation for vLLM
vllm-dashboard
Описание для этого репозитория не предоставлено.
perf-dashboard
Performance dashboard for vLLM
vllm-bnb-plugin
vLLM Quantization plugin for bitsandbytes
rfcs
Описание для этого репозитория не предоставлено.
MSA
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
vllm-docs
Описание для этого репозитория не предоставлено.
llm-multimodal
Standalone fork of llm-multimodal from SMG
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает vllm-project на GitHub?
vllm-project разрабатывает инструменты и библиотеки для работы с моделями машинного обучения и искусственным интеллектом. Их репозитории включают решения для высокопроизводительных вычислений и оптимизации развертывания моделей.
Какие языки программирования использует vllm-project?
Организация vllm-project использует несколько языков программирования, в том числе Python, C++, Rust, Go, HTML и TypeScript. Это разнообразие позволяет им создавать эффективные решения для различных задач в области искусственного интеллекта.
Являются ли репозитории vllm-project публичными?
Да, все репозитории vllm-project являются публичными. Это позволяет другим разработчикам и исследователям изучать, использовать и вносить вклад в их проекты, способствуя сотрудничеству в сообществе разработчиков.
Это раскрытие намеренно?
Следите за vLLM с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом