A organização vllm-project possui uma presença significativa no GitHub, abrindo acesso a uma ampla gama de repositórios voltados para inteligência artificial e aprendizado de máquina. Com linguagens predominantes como Python, C++, Rust e Go, projetos notáveis incluem vllm e vllm-omni, que são amplamente utilizados para inferência e servimento de modelos de LLM.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
A framework for efficient model inference with omni-modality models
Cost-efficient and pluggable Infrastructure components for GenAI inference
System Level Intelligent Router for Mixture-of-Models at Cloud, Data Center and Edge
Transformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLM
vLLM’s reference system for K8S-native cluster-wide deployment with community-driven performance optimization
Community maintained hardware plugin for vLLM on Ascend
Community maintained hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
Common recipes to run vLLM
A unified library for building, evaluating, and storing speculative decoding algorithms for LLM inference in vLLM
TPU inference for vLLM, with unified JAX and PyTorch support.
A safetensors extension to efficiently store sparse quantized tensors on disk
A high-performance and light-weight router for vLLM large scale deployment
An LLM post-training framework with vLLM for RL Scaling
Fast and memory-efficient exact attention
Agent skills for vLLM
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vLLM Daily Summarization of Merged PRs
The vLLM XPU kernels for Intel GPU
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This repo hosts code for vLLM CI & Performance Benchmark infrastructure.
Community maintained hardware plugin for vLLM on Intel Gaudi
Stateful API logic for agentic applications using vLLM
Community maintained hardware plugin for vLLM on AWS Neuron
vLLM plugin for block-based diffusion language model (dLLM) support
Manages vllm-nccl dependency
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vLLM Model plugin for the encoder-decoder BART model
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vLLM Logo Assets
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vLLM Quantization plugin for GGUF
Performance benchmark & accuracy evaluation for vLLM
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Performance dashboard for vLLM
vLLM Quantization plugin for bitsandbytes
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DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
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Standalone fork of llm-multimodal from SMG
A vllm-project desenvolve uma variedade de ferramentas e frameworks focados em inferência e servimento de modelos de linguagem, como o vllm e o vllm-omni. Esses projetos são projetados para otimizar a performance de modelos de inteligência artificial.
A vllm-project utiliza várias linguagens de programação, incluindo Python, C++, Rust, Go, HTML e TypeScript. Essas linguagens são empregadas para criar suas soluções voltadas para inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Sim, todos os repositórios da vllm-project são públicos. Isso permite que a comunidade acesse, utilize e contribua para projetos como vllm e aibrix, promovendo um ambiente colaborativo no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.
Monitore vLLM com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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