Die Organisation agentscope-ai hat eine bedeutende öffentliche Präsenz auf GitHub mit einer Vielzahl von Repositories, die hauptsächlich in Python, TypeScript, Java und Go entwickelt wurden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören agentscope, QwenPaw und HiClaw, die sich auf Agentenentwicklung und KI-Anwendungen konzentrieren und eine breite Benutzerbasis ansprechen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
agentscope
Build and run agents you can see, understand and trust.
QwenPaw
Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.
HiClaw
An open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.
agentscope-java
AgentScope Java: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications
ReMe
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.
agentscope-runtime
A production-ready runtime framework for agent apps with secure tool sandboxing, Agent-as-a-Service APIs, scalable deployment, full-stack observability, and broad framework compatibility.
OpenJudge
OpenJudge: A Unified Framework for Holistic Evaluation and Quality Rewards
Trinity-RFT
Trinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).
agentscope-studio
A development-oriented visualization toolkit
agentscope-spark-design
AgentScope Spark Design - UI Component Library for Alibaba Cloud Apsara Lab
agentscope-samples
A collection of ready-to-use Python sample agents built with AgentScope and AgentScope Runtime, covering use cases from CLI tools to full-stack applications.
agentscope-runtime-java
A Runtime Framework for Agent Deployment and Tool Sandbox. AgentScope Runtime Java Implementation.
skills
A curated collection of skills around AgentScope ecosystem and CoPaw applications.
PawBench
A benchmark for evaluating LLM × harness performance.
agentscope-bricks
A Production-Ready agent components framework that compatible with other agent framework, such as agentscope, langgraph, autogen, more on the road
TuFT
Multi-tenant fine-tuning for local LLMs with Tinker-compatible API
agentscope-typescript
Born for agent systems
DojoZero
A platform for running AI agents on realtime sport data and make predictions about game outcomes.
docs
The AgentScope documentations
.github
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt agentscope-ai auf GitHub?
agentscope-ai entwickelt eine Reihe von Repositories, die sich auf KI-gestützte Agenten und deren Implementierung konzentrieren. Projekte wie agentscope und QwenPaw bieten Lösungen für Agentenentwicklung und persönliche KI-Assistenten.
Welche Programmiersprachen verwendet agentscope-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen, die agentscope-ai verwendet, sind Python, TypeScript, Java und Go. Diese Sprachen ermöglichen die Entwicklung vielseitiger und leistungsfähiger Anwendungen in ihren Repositories.
Sind die Repositories von agentscope-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von agentscope-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, die Projekte zu nutzen, zu studieren und zur Weiterentwicklung beizutragen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
Überwache AgentScope-AI mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
Diesen Account überwachen