RepoGuard
Diperbarui 4 min ago
AgentScope-AI

Organization

Jejak publik GitHub AgentScope-AI

@agentscope-ai
Lihat profil di GitHub
China

20

Repositori publik

59.942

Total bintang

2.830

Pengikut

Akun GitHub publik agentscope-ai yang berbasis di China memiliki berbagai repositori yang berfokus pada pengembangan agen dan kecerdasan buatan. Dengan bahasa pemrograman utama seperti Python, TypeScript, dan Java, repositori seperti agentscope, QwenPaw, dan HiClaw menjadi sorotan dalam komunitas pengembang.

Bahasa teratas

Python 12TypeScript 3Java 2Go 1MDX 1

Repositori publik

agentscope

26.769

Build and run agents you can see, understand and trust.

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

QwenPaw

17.527

Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

HiClaw

4.827

An open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.

Go
Diperbarui 13 Jun 2026

agentscope-java

3.778

AgentScope Java: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications

Java
Diperbarui 13 Jun 2026

ReMe

3.078

ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

agentscope-runtime

816

A production-ready runtime framework for agent apps with secure tool sandboxing, Agent-as-a-Service APIs, scalable deployment, full-stack observability, and broad framework compatibility.

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

OpenJudge

665

OpenJudge: A Unified Framework for Holistic Evaluation and Quality Rewards

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

Trinity-RFT

650

Trinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).

Python
Diperbarui 10 Jun 2026

agentscope-studio

574

A development-oriented visualization toolkit

TypeScript
Diperbarui 13 Jun 2026

agentscope-spark-design

417

AgentScope Spark Design - UI Component Library for Alibaba Cloud Apsara Lab

TypeScript
Diperbarui 13 Jun 2026

agentscope-samples

319

A collection of ready-to-use Python sample agents built with AgentScope and AgentScope Runtime, covering use cases from CLI tools to full-stack applications.

Python
Diperbarui 12 Jun 2026

agentscope-runtime-java

162

A Runtime Framework for Agent Deployment and Tool Sandbox. AgentScope Runtime Java Implementation.

Java
Diperbarui 11 Jun 2026

skills

113

A curated collection of skills around AgentScope ecosystem and CoPaw applications.

Python
Diperbarui 12 Jun 2026

PawBench

58

A benchmark for evaluating LLM × harness performance.

Python
Diperbarui 13 Jun 2026

agentscope-bricks

53

A Production-Ready agent components framework that compatible with other agent framework, such as agentscope, langgraph, autogen, more on the road

Python
Diperbarui 12 Mei 2026

TuFT

52

Multi-tenant fine-tuning for local LLMs with Tinker-compatible API

Python
Diperbarui 11 Jun 2026

agentscope-typescript

41

Born for agent systems

TypeScript
Diperbarui 13 Jun 2026

DojoZero

37

A platform for running AI agents on realtime sport data and make predictions about game outcomes.

Python
Diperbarui 12 Jun 2026

docs

4

The AgentScope documentations

MDX
Diperbarui 9 Jun 2026

.github

2

Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.

Bahasa Tidak Dikenal
Diperbarui 26 Mei 2026

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang dibangun oleh agentscope-ai di GitHub?

agentscope-ai membangun berbagai alat dan aplikasi yang berkaitan dengan agen dan kecerdasan buatan. Repositori utamanya mencakup agentscope untuk pengembangan agen, serta QwenPaw sebagai asisten AI pribadi yang dapat diinstal di mesin lokal atau cloud.

Bahasa pemrograman apa yang digunakan oleh agentscope-ai?

agentscope-ai menggunakan beberapa bahasa pemrograman, termasuk Python, TypeScript, Java, dan Go. Penggunaan beragam bahasa ini memungkinkan pengembangan berbagai aplikasi dan alat yang efisien.

Apakah repositori agentscope-ai bersifat publik?

Ya, repositori agentscope-ai bersifat publik, memungkinkan siapa saja untuk mengakses dan berkontribusi pada proyek-proyek tersebut. Ini memberikan transparansi dan kesempatan kolaborasi dalam pengembangan teknologi agen dan AI.

Apakah paparan ini dimaksudkan?

Pantau AgentScope-AI dengan RepoGuard dan dapatkan pemberitahuan saat repositori publik baru muncul.

Pantau akun ini