Organizacja agentscope-ai na GitHubie posiada szeroką gamę publicznych repozytoriów, w tym projekty takie jak agentscope oraz QwenPaw, które są oparte głównie na językach Python i TypeScript. Ich projekty koncentrują się na budowaniu agentów oraz wsparciu dla osobistych asystentów AI, co może wiązać się z istotnym publicznym narażeniem na dane.
Build and run agents you can see, understand and trust.
Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.
An open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.
AgentScope Java: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.
A production-ready runtime framework for agent apps with secure tool sandboxing, Agent-as-a-Service APIs, scalable deployment, full-stack observability, and broad framework compatibility.
OpenJudge: A Unified Framework for Holistic Evaluation and Quality Rewards
Trinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).
A development-oriented visualization toolkit
AgentScope Spark Design - UI Component Library for Alibaba Cloud Apsara Lab
A collection of ready-to-use Python sample agents built with AgentScope and AgentScope Runtime, covering use cases from CLI tools to full-stack applications.
A Runtime Framework for Agent Deployment and Tool Sandbox. AgentScope Runtime Java Implementation.
A curated collection of skills around AgentScope ecosystem and CoPaw applications.
A benchmark for evaluating LLM × harness performance.
A Production-Ready agent components framework that compatible with other agent framework, such as agentscope, langgraph, autogen, more on the road
Multi-tenant fine-tuning for local LLMs with Tinker-compatible API
Born for agent systems
A platform for running AI agents on realtime sport data and make predictions about game outcomes.
The AgentScope documentations
Brak opisu dla tego repozytorium.
agentscope-ai rozwija różnorodne projekty związane z technologią agentów, w tym agentscope, który pozwala na budowanie i uruchamianie agentów, oraz QwenPaw, osobistego asystenta AI. Projekty te są dostępne publicznie.
W repozytoriach agentscope-ai dominują języki Python, TypeScript, Java i Go. Te języki są używane do tworzenia zaawansowanych narzędzi i frameworków związanych z agentami oraz aplikacjami AI.
Tak, wszystkie repozytoria agentscope-ai są publiczne. Oznacza to, że każdy może uzyskać do nich dostęp, przeglądać kod i korzystać z narzędzi, które organizacja rozwija na GitHubie.
Monitoruj AgentScope-AI z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto