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AgentScope-AI

Organization

AgentScope-AI का सार्वजनिक GitHub फुटप्रिंट

@agentscope-ai
GitHub पर प्रोफ़ाइल देखें
China

20

सार्वजनिक रिपोजिटरी

59,942

कुल सितारे

2,830

अनुयायी

agentscope-ai का सार्वजनिक GitHub प्रजेंस विभिन्न प्रकार के प्रोजेक्ट्स से भरा हुआ है, जिसमें प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाएँ Python, TypeScript, Java, और Go शामिल हैं। इसके प्रमुख रिपॉजिटरी में agentscope, QwenPaw, और HiClaw जैसे प्रोजेक्ट्स हैं, जो विभिन्न प्रकार की क्षमताओं और कार्यों के लिए उपयोगी हैं।

शीर्ष भाषाएँ

Python 12TypeScript 3Java 2Go 1MDX 1

सार्वजनिक रिपोजिटरी

agentscope

26,769

Build and run agents you can see, understand and trust.

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

QwenPaw

17,527

Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

HiClaw

4,827

An open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.

Go
अपडेट किया गया 13 जून 2026

agentscope-java

3,778

AgentScope Java: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications

Java
अपडेट किया गया 13 जून 2026

ReMe

3,078

ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

agentscope-runtime

816

A production-ready runtime framework for agent apps with secure tool sandboxing, Agent-as-a-Service APIs, scalable deployment, full-stack observability, and broad framework compatibility.

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

OpenJudge

665

OpenJudge: A Unified Framework for Holistic Evaluation and Quality Rewards

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

Trinity-RFT

650

Trinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).

Python
अपडेट किया गया 10 जून 2026

agentscope-studio

574

A development-oriented visualization toolkit

TypeScript
अपडेट किया गया 13 जून 2026

agentscope-spark-design

417

AgentScope Spark Design - UI Component Library for Alibaba Cloud Apsara Lab

TypeScript
अपडेट किया गया 13 जून 2026

agentscope-samples

319

A collection of ready-to-use Python sample agents built with AgentScope and AgentScope Runtime, covering use cases from CLI tools to full-stack applications.

Python
अपडेट किया गया 12 जून 2026

agentscope-runtime-java

162

A Runtime Framework for Agent Deployment and Tool Sandbox. AgentScope Runtime Java Implementation.

Java
अपडेट किया गया 11 जून 2026

skills

113

A curated collection of skills around AgentScope ecosystem and CoPaw applications.

Python
अपडेट किया गया 12 जून 2026

PawBench

58

A benchmark for evaluating LLM × harness performance.

Python
अपडेट किया गया 13 जून 2026

agentscope-bricks

53

A Production-Ready agent components framework that compatible with other agent framework, such as agentscope, langgraph, autogen, more on the road

Python
अपडेट किया गया 12 मई 2026

TuFT

52

Multi-tenant fine-tuning for local LLMs with Tinker-compatible API

Python
अपडेट किया गया 11 जून 2026

agentscope-typescript

41

Born for agent systems

TypeScript
अपडेट किया गया 13 जून 2026

DojoZero

37

A platform for running AI agents on realtime sport data and make predictions about game outcomes.

Python
अपडेट किया गया 12 जून 2026

docs

4

The AgentScope documentations

MDX
अपडेट किया गया 9 जून 2026

.github

2

इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।

अज्ञात भाषा
अपडेट किया गया 26 मई 2026

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

agentscope-ai GitHub पर क्या बनाता है?

agentscope-ai GitHub पर एआई सहायक, मल्टी-एजेंट सिस्टम और एजेंट-आधारित अनुप्रयोगों के विकास के लिए रिपॉजिटरी बनाता है। इनमें agentscope और QwenPaw जैसे प्रोजेक्ट्स शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए विभिन्न कार्यक्षमताएँ प्रदान करते हैं।

agentscope-ai कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?

agentscope-ai मुख्यतः Python, TypeScript, Java, और Go प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके विभिन्न प्रोजेक्ट्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, जैसे कि agentscope-runtime और agentscope-java।

क्या agentscope-ai के रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं?

हाँ, agentscope-ai के सभी रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं। इसका अर्थ है कि कोई भी उपयोगकर्ता इन प्रोजेक्ट्स को देख सकता है और योगदान कर सकता है, जिससे ओपन-सोर्स विकास को बढ़ावा मिलता है।

क्या यह एक्सपोजर इरादा है?

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