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Öffentlicher GitHub-Footprint von coqui

@coqui-ai
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Coqui, a startup providing open speech tech for everyone 🐸

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Öffentliche Repositories

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Die öffentliche GitHub-Präsenz von coqui-ai zeigt eine breite Palette an Repositories, die sich auf Sprachtechnologien konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören Python, JavaScript, C++ und Shell. Bemerkenswerte Projekte sind TTS, ein Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech, und STT, ein Toolkit für Speech-to-Text.

Top-Sprachen

Python 9JavaScript 3C++ 2Shell 2C 1

Öffentliche Repositories

TTS

45.555

🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production

Python
Aktualisiert 13. Juni 2026

STT

2.587

🐸STT - The deep learning toolkit for Speech-to-Text. Training and deploying STT models has never been so easy.

C++
Aktualisiert 1. Juni 2026

open-speech-corpora

1.398

💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 11. Juni 2026

TTS-papers

730

🐸 collection of TTS papers

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 12. Juni 2026

xtts-streaming-server

367

Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.

Python
Aktualisiert 1. Juni 2026

Trainer

234

🐸 - A general purpose model trainer, as flexible as it gets

Python
Aktualisiert 17. März 2026

STT-models

155

Open models for Coqui STT

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 24. Apr. 2026

STT-examples

132

🐸STT integration examples

Python
Aktualisiert 3. Apr. 2026

coqpit

108

Simple but maybe too simple config management through python data classes. We use it for machine learning.

Python
Aktualisiert 25. Jan. 2026

TTS-recipes

89

🐸TTS recipes for different datasets

Shell
Aktualisiert 29. März 2026

whisperX

58

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 29. März 2026

coqui-voice-pack

46

🐸Coqui Dialogue Audio Pack contains more than 2000 audio files of synthetic human voices over dialogue created specifically for video games. The pack includes both male and female voices from >30 different voices, and all of the files can be used for commercial purposes (royalty free).

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 29. März 2026

inference-engine

41

Coqui Inference Engine

C
Aktualisiert 29. März 2026

snakepit

31

🐍 Coqui's machine learning job scheduler

JavaScript
Aktualisiert 17. Okt. 2025

stt-model-manager

27

Coqui STT Model Manager - install, manage and try out Coqui STT models from the Model Zoo

JavaScript
Aktualisiert 29. März 2026

open-bible-scripts

26

scipts for working with open.bible data

Shell
Aktualisiert 20. Nov. 2025

data-checker

16

🫠 check your data, before you wreck your model

Python
Aktualisiert 5. Apr. 2024

coqui-py

10

Coqui CLI

Python
Aktualisiert 29. März 2024

gradio

8

Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes

Python
Aktualisiert 21. Nov. 2024

tensorflow

3

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

C++
Aktualisiert 8. Aug. 2024

setup-python

3

Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of python

Unbekannte Sprache
Aktualisiert 4. Mai 2024

snakepit-client

2

:snake: Client for the Coqui Snakepit machine learning job scheduler

JavaScript
Aktualisiert 3. Aug. 2021

clearml-server

1

ClearML - Auto-Magical Suite of tools to streamline your ML workflow. Experiment Manager, ML-Ops and Data-Management

Python
Aktualisiert 4. Mai 2024

Häufige Fragen

Was entwickelt coqui-ai auf GitHub?

coqui-ai entwickelt Open-Source-Tools für Sprachtechnologien, einschließlich TTS für Text-to-Speech und STT für Speech-to-Text. Diese Repositories sind darauf ausgelegt, die Nutzung und Implementierung von Sprachmodellen zu erleichtern.

Welche Programmiersprachen verwendet coqui-ai?

coqui-ai nutzt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, C++ und Shell. Diese Sprachen sind entscheidend für die Entwicklung ihrer Repositories und unterstützen verschiedene Projekte im Bereich der Sprachverarbeitung.

Sind die Repositories von coqui-ai öffentlich?

Ja, die Repositories von coqui-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, von ihren Projekten zu lernen und diese in eigenen Anwendungen zu verwenden, ohne Einschränkungen.

Ist diese Sichtbarkeit gewollt?

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