Coqui, a startup providing open speech tech for everyone 🐸
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Öffentliche Repositories
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Die öffentliche GitHub-Präsenz von coqui-ai zeigt eine breite Palette an Repositories, die sich auf Sprachtechnologien konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören Python, JavaScript, C++ und Shell. Bemerkenswerte Projekte sind TTS, ein Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech, und STT, ein Toolkit für Speech-to-Text.
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
🐸STT - The deep learning toolkit for Speech-to-Text. Training and deploying STT models has never been so easy.
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
🐸 collection of TTS papers
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
🐸 - A general purpose model trainer, as flexible as it gets
Open models for Coqui STT
🐸STT integration examples
Simple but maybe too simple config management through python data classes. We use it for machine learning.
🐸TTS recipes for different datasets
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)
🐸Coqui Dialogue Audio Pack contains more than 2000 audio files of synthetic human voices over dialogue created specifically for video games. The pack includes both male and female voices from >30 different voices, and all of the files can be used for commercial purposes (royalty free).
Coqui Inference Engine
🐍 Coqui's machine learning job scheduler
Coqui STT Model Manager - install, manage and try out Coqui STT models from the Model Zoo
scipts for working with open.bible data
🫠 check your data, before you wreck your model
Coqui CLI
Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of python
:snake: Client for the Coqui Snakepit machine learning job scheduler
ClearML - Auto-Magical Suite of tools to streamline your ML workflow. Experiment Manager, ML-Ops and Data-Management
coqui-ai entwickelt Open-Source-Tools für Sprachtechnologien, einschließlich TTS für Text-to-Speech und STT für Speech-to-Text. Diese Repositories sind darauf ausgelegt, die Nutzung und Implementierung von Sprachmodellen zu erleichtern.
coqui-ai nutzt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, C++ und Shell. Diese Sprachen sind entscheidend für die Entwicklung ihrer Repositories und unterstützen verschiedene Projekte im Bereich der Sprachverarbeitung.
Ja, die Repositories von coqui-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, von ihren Projekten zu lernen und diese in eigenen Anwendungen zu verwenden, ohne Einschränkungen.
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