Coqui, a startup providing open speech tech for everyone 🐸
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公開リポジトリ
51,627
合計スター
1,980
フォロワー
coqui-aiは、オープンな音声技術を提供するスタートアップであり、GitHub上には23の公開リポジトリがあります。主にPython、JavaScript、C++、Shell、Cを使用しており、TTSやSTTに関連するリポジトリが多く存在します。特に、TTSとSTTに特化した深層学習ツールキットは広く利用されています。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
🐸STT - The deep learning toolkit for Speech-to-Text. Training and deploying STT models has never been so easy.
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
🐸 collection of TTS papers
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
🐸 - A general purpose model trainer, as flexible as it gets
Open models for Coqui STT
🐸STT integration examples
Simple but maybe too simple config management through python data classes. We use it for machine learning.
🐸TTS recipes for different datasets
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)
🐸Coqui Dialogue Audio Pack contains more than 2000 audio files of synthetic human voices over dialogue created specifically for video games. The pack includes both male and female voices from >30 different voices, and all of the files can be used for commercial purposes (royalty free).
Coqui Inference Engine
🐍 Coqui's machine learning job scheduler
Coqui STT Model Manager - install, manage and try out Coqui STT models from the Model Zoo
scipts for working with open.bible data
🫠 check your data, before you wreck your model
Coqui CLI
Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of python
:snake: Client for the Coqui Snakepit machine learning job scheduler
ClearML - Auto-Magical Suite of tools to streamline your ML workflow. Experiment Manager, ML-Ops and Data-Management
coqui-aiは、主に音声合成(TTS)と音声認識(STT)に関連するプロジェクトを開発しています。特に、深層学習を用いたツールキットやデータセットのリストが含まれています。
coqui-aiは、主にPython、JavaScript、C++、Shell、Cの言語を使用しています。これらの言語は、音声技術の開発において重要な役割を果たしています。
はい、coqui-aiのすべてのリポジトリは公開されています。これにより、他の開発者がプロジェクトに参加したり、コードを参照したりすることが可能です。