Coqui, a startup providing open speech tech for everyone 🐸
23
Публичные репозитории
51 627
Всего звезд
1 980
Подписчики
Организация coqui-ai на GitHub представлена широким спектром репозиториев, в основном на Python, C++ и JavaScript. Среди их заметных проектов - TTS, комплексный инструмент для синтеза речи, и STT, набор для распознавания речи. Эти инструменты используются как в исследовательской, так и в производственной среде.
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
🐸STT - The deep learning toolkit for Speech-to-Text. Training and deploying STT models has never been so easy.
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
🐸 collection of TTS papers
Описание для этого репозитория не предоставлено.
🐸 - A general purpose model trainer, as flexible as it gets
Open models for Coqui STT
🐸STT integration examples
Simple but maybe too simple config management through python data classes. We use it for machine learning.
🐸TTS recipes for different datasets
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)
🐸Coqui Dialogue Audio Pack contains more than 2000 audio files of synthetic human voices over dialogue created specifically for video games. The pack includes both male and female voices from >30 different voices, and all of the files can be used for commercial purposes (royalty free).
Coqui Inference Engine
🐍 Coqui's machine learning job scheduler
Coqui STT Model Manager - install, manage and try out Coqui STT models from the Model Zoo
scipts for working with open.bible data
🫠 check your data, before you wreck your model
Coqui CLI
Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of python
:snake: Client for the Coqui Snakepit machine learning job scheduler
ClearML - Auto-Magical Suite of tools to streamline your ML workflow. Experiment Manager, ML-Ops and Data-Management
coqui-ai разрабатывает инструменты для обработки речи, включая TTS для синтеза речи и STT для распознавания речи. Эти проекты охватывают как обучение, так и развертывание моделей, что делает их полезными для разработчиков и исследователей.
coqui-ai использует несколько языков программирования, среди которых Python, C++, JavaScript, Shell и C. Это разнообразие позволяет им создавать мощные инструменты для работы с технологиями обработки речи.
Да, все репозитории coqui-ai являются публичными. Это означает, что любой может получить доступ к коду и вкладам, что способствует открытому развитию технологий обработки речи и сотрудничеству в сообществе.
Следите за coqui с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом