Coqui, a startup providing open speech tech for everyone 🐸
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Coqui-ai è un'organizzazione su GitHub che si concentra sulla tecnologia vocale open source. I loro progetti principali includono toolkit per Text-to-Speech e Speech-to-Text, come TTS e STT, sviluppati con linguaggi come Python e C++. Con una vasta gamma di repository, Coqui-ai contribuisce significativamente al campo delle tecnologie vocali.
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
🐸STT - The deep learning toolkit for Speech-to-Text. Training and deploying STT models has never been so easy.
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
🐸 collection of TTS papers
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
🐸 - A general purpose model trainer, as flexible as it gets
Open models for Coqui STT
🐸STT integration examples
Simple but maybe too simple config management through python data classes. We use it for machine learning.
🐸TTS recipes for different datasets
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)
🐸Coqui Dialogue Audio Pack contains more than 2000 audio files of synthetic human voices over dialogue created specifically for video games. The pack includes both male and female voices from >30 different voices, and all of the files can be used for commercial purposes (royalty free).
Coqui Inference Engine
🐍 Coqui's machine learning job scheduler
Coqui STT Model Manager - install, manage and try out Coqui STT models from the Model Zoo
scipts for working with open.bible data
🫠 check your data, before you wreck your model
Coqui CLI
Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of python
:snake: Client for the Coqui Snakepit machine learning job scheduler
ClearML - Auto-Magical Suite of tools to streamline your ML workflow. Experiment Manager, ML-Ops and Data-Management
Coqui-ai sviluppa vari strumenti e toolkit per la tecnologia vocale, come TTS per Text-to-Speech e STT per Speech-to-Text. Questi progetti sono progettati per semplificare l'addestramento e l'implementazione di modelli vocali.
Coqui-ai utilizza principalmente Python, C++, JavaScript, Shell e C per i suoi progetti. Questi linguaggi supportano lo sviluppo di modelli e strumenti per la tecnologia vocale open source.
Sì, i repository di coqui-ai sono pubblici e disponibili su GitHub. Gli utenti possono accedere a una varietà di progetti, contribuire e utilizzare le risorse offerte dall'organizzazione.
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