Jan is building Open Intelligence.
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La organización janhq en GitHub se enfoca en construir inteligencia abierta, desarrollando una amplia gama de herramientas y proyectos en varios lenguajes de programación. Entre sus repositorios destacados se encuentran jan, una alternativa de código abierto a ChatGPT, y cortex.cpp, una plataforma local de API de IA, que reflejan su compromiso con la innovación en inteligencia artificial.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
jan
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
cortex.cpp
Local AI API Platform
ichigo
Local realtime voice AI
awesome-local-ai
An awesome repository of local AI tools
visual-thinker
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ReZero
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verifiers-deepresearch
Verifiers for LLM Reinforcement Learning
server
Self-hosted agentic AI platform powered by local models
cortex.llamacpp
cortex.llamacpp is a high-efficiency C++ inference engine for edge computing. It is a dynamic library that can be loaded by any server at runtime.
cortex.tensorrt-llm
Cortex.Tensorrt-LLM is a C++ inference library that can be loaded by any server at runtime. It submodules NVIDIA’s TensorRT-LLM for GPU accelerated inference on NVIDIA's GPUs.
docs
Jan.ai Website & Documentation
llama.cpp
LLM inference in C/C++
OpenCrawl
🌐 OpenCrawl: An ethical, high-performance web crawler built for scale A powerful web crawling library that respects robots.txt and rate limits while leveraging Kafka for high-throughput data processing. Built with ethics and efficiency in mind.
model-converter
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space-thinker
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WhisperSpeech
Ichigo Whisper is a compact (22M parameters), open-source speech tokenizer for the Whisper-medium, designed to enhance performance on multilingual with minimal impact on its original English capabilities.
model-catalog
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voxel-representation
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cortex.onnx
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poseless
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pathik-menlo
OpenCrawl
VLM-Finetune
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JanCode
Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor.
searxng-docker-for-mcp
The docker-compose files for setting up a SearXNG instance with docker.
cortex.python
C++ code that run Python embedding
robotics-portal
A simulation platform running entirely on your browser.
cortex.so
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prompt-experiments
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router
⚡ Router – The fastest AI inference client for Python, built with Rust for unmatched speed, efficiency, and scalability 🚀
agents
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verl-deepresearch
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
crawl4ai
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
robotics-awesome
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robotics development.
mujoco-wasm
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
robotics-models
A repository of common robot models used in robotic research and development
cortex.py
The official Python library for the OpenAI API
cortex.js
The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API
tokenizer.cpp
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AudioBench
AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models
OpenManus
No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.
research-utils
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homebrew.ltd
Homebrew Website
research
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LiveCodeBench
Official repository for the paper "LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code"
litellm
Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq]
plugin-catalog
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torchtune
A Native-PyTorch Library for LLM Fine-tuning
homebrew-cortexso
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meowmeowpancakes
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VoiceBench
VoiceBench: Benchmarking LLM-Based Voice Assistants
space-thinker-archived
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ichigo-package
pip install ichigo
infinity
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast vector and full-text search
open-foundry
R&D experiments
TensorRT
NVIDIA® TensorRT™, an SDK for high-performance deep learning inference, includes a deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency and high throughput for inference applications.
verl
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
.github
The ✨special ✨ repository for public Janhq organization profile
opencode
The open source coding agent.
Real-ESRGAN
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
open-instruct
AllenAI's post-training codebase
material-project-mcp
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flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
open_asr_leaderboard
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cua
c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
cortex.audio
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unitree_sdk2
Unitree robot sdk version 2. https://support.unitree.com/home/zh/developer
architecture
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triton_tensorrt_llm
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robotics-morph
Adaptive control for cross embodiment of robot arm manipulation
libccd
Library for collision detection between two convex shapes
voxel
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cognitrace
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lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
flathub
Issue tracker and new submissions
F5-TTS
A Fork of F5-TTS
RepCodec
Models and code for RepCodec: A Speech Representation Codec for Speech Tokenization
Speech-Model-Demo
An Codebase to host a demo for Speech Multimodal models
engines
For Remote API issues
winget-pkgs
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homebrew-tap
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ppa
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tensorrtllm_backend
The Triton TensorRT-LLM Backend
openai_trtllm
OpenAI compatible API for TensorRT LLM triton backend
pymaker
Make the py
trt-llm-as-openai-windows
This reference can be used with any existing OpenAI integrated apps to run with TRT-LLM inference locally on GeForce GPU on Windows instead of cloud.
langchainjs
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py-nitro
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Preguntas frecuentes
¿Qué construye janhq en GitHub?
janhq desarrolla herramientas de inteligencia artificial y proyectos de software de código abierto. Algunos de sus repositorios más destacados incluyen jan, una alternativa a ChatGPT, y ichigo, una IA de voz en tiempo real.
¿Qué lenguajes de programación utiliza janhq?
janhq utiliza varios lenguajes de programación, siendo los principales Python, C++, TypeScript, Jupyter Notebook, MDX y Ruby, lo que le permite abordar diversos aspectos del desarrollo de inteligencia artificial.
¿Son públicos los repositorios de janhq?
Sí, todos los repositorios de janhq son públicos, lo que permite a los desarrolladores y a la comunidad acceder a sus proyectos y contribuir al desarrollo de herramientas de inteligencia abierta.
¿Esta exposición es intencionada?
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