Jan is building Open Intelligence.
88
Публичные репозитории
51 067
Всего звезд
1 598
Подписчики
Организация janhq активно развивает открытый интеллект на GitHub, создавая широкий спектр репозиториев. Основные языки программирования, используемые в проектах, включают Python, C++, TypeScript и Jupyter Notebook. Среди заметных репозиториев можно выделить jan, cortex.cpp и ichigo, которые сосредоточены на локальных AI-решениях.
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
Local AI API Platform
Local realtime voice AI
An awesome repository of local AI tools
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Verifiers for LLM Reinforcement Learning
Self-hosted agentic AI platform powered by local models
cortex.llamacpp is a high-efficiency C++ inference engine for edge computing. It is a dynamic library that can be loaded by any server at runtime.
Cortex.Tensorrt-LLM is a C++ inference library that can be loaded by any server at runtime. It submodules NVIDIA’s TensorRT-LLM for GPU accelerated inference on NVIDIA's GPUs.
Jan.ai Website & Documentation
LLM inference in C/C++
🌐 OpenCrawl: An ethical, high-performance web crawler built for scale A powerful web crawling library that respects robots.txt and rate limits while leveraging Kafka for high-throughput data processing. Built with ethics and efficiency in mind.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Ichigo Whisper is a compact (22M parameters), open-source speech tokenizer for the Whisper-medium, designed to enhance performance on multilingual with minimal impact on its original English capabilities.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
OpenCrawl
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor.
The docker-compose files for setting up a SearXNG instance with docker.
C++ code that run Python embedding
A simulation platform running entirely on your browser.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
⚡ Router – The fastest AI inference client for Python, built with Rust for unmatched speed, efficiency, and scalability 🚀
Описание для этого репозитория не предоставлено.
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robotics development.
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
A repository of common robot models used in robotic research and development
The official Python library for the OpenAI API
The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API
Описание для этого репозитория не предоставлено.
AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models
No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Homebrew Website
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Official repository for the paper "LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code"
Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq]
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A Native-PyTorch Library for LLM Fine-tuning
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
VoiceBench: Benchmarking LLM-Based Voice Assistants
Описание для этого репозитория не предоставлено.
pip install ichigo
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast vector and full-text search
R&D experiments
NVIDIA® TensorRT™, an SDK for high-performance deep learning inference, includes a deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency and high throughput for inference applications.
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
The ✨special ✨ repository for public Janhq organization profile
The open source coding agent.
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
AllenAI's post-training codebase
Описание для этого репозитория не предоставлено.
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
Описание для этого репозитория не предоставлено.
c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Unitree robot sdk version 2. https://support.unitree.com/home/zh/developer
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Adaptive control for cross embodiment of robot arm manipulation
Library for collision detection between two convex shapes
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A framework for few-shot evaluation of language models.
Issue tracker and new submissions
A Fork of F5-TTS
Models and code for RepCodec: A Speech Representation Codec for Speech Tokenization
An Codebase to host a demo for Speech Multimodal models
For Remote API issues
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
The Triton TensorRT-LLM Backend
OpenAI compatible API for TensorRT LLM triton backend
Make the py
This reference can be used with any existing OpenAI integrated apps to run with TRT-LLM inference locally on GeForce GPU on Windows instead of cloud.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
janhq разрабатывает инструменты и проекты в области локального AI, включая альтернативы ChatGPT и платформы для локальных AI API. Основное внимание уделяется разработке программного обеспечения, работающего оффлайн.
Основные языки программирования, используемые janhq, включают Python, C++, TypeScript, Jupyter Notebook и Ruby. Эти языки позволяют создавать разнообразные и функциональные решения в области искусственного интеллекта.
Да, все репозитории janhq являются публичными. Это позволяет другим разработчикам просматривать, использовать и вносить вклад в проекты, что способствует развитию открытого программного обеспечения.
Следите за Jan с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом