Jan is building Open Intelligence.
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L'organizzazione janhq su GitHub si dedica alla costruzione di soluzioni di Open Intelligence. I principali linguaggi utilizzati includono Python, C++, TypeScript e Jupyter Notebook. Tra i repository più noti ci sono jan, un'alternativa open source a ChatGPT, e cortex.cpp, una piattaforma API AI locale.
Lingue principali
Repository pubblici
jan
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
cortex.cpp
Local AI API Platform
ichigo
Local realtime voice AI
awesome-local-ai
An awesome repository of local AI tools
visual-thinker
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ReZero
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verifiers-deepresearch
Verifiers for LLM Reinforcement Learning
server
Self-hosted agentic AI platform powered by local models
cortex.llamacpp
cortex.llamacpp is a high-efficiency C++ inference engine for edge computing. It is a dynamic library that can be loaded by any server at runtime.
cortex.tensorrt-llm
Cortex.Tensorrt-LLM is a C++ inference library that can be loaded by any server at runtime. It submodules NVIDIA’s TensorRT-LLM for GPU accelerated inference on NVIDIA's GPUs.
docs
Jan.ai Website & Documentation
llama.cpp
LLM inference in C/C++
OpenCrawl
🌐 OpenCrawl: An ethical, high-performance web crawler built for scale A powerful web crawling library that respects robots.txt and rate limits while leveraging Kafka for high-throughput data processing. Built with ethics and efficiency in mind.
model-converter
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space-thinker
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WhisperSpeech
Ichigo Whisper is a compact (22M parameters), open-source speech tokenizer for the Whisper-medium, designed to enhance performance on multilingual with minimal impact on its original English capabilities.
model-catalog
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voxel-representation
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cortex.onnx
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poseless
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pathik-menlo
OpenCrawl
VLM-Finetune
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JanCode
Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor.
searxng-docker-for-mcp
The docker-compose files for setting up a SearXNG instance with docker.
cortex.python
C++ code that run Python embedding
robotics-portal
A simulation platform running entirely on your browser.
cortex.so
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prompt-experiments
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router
⚡ Router – The fastest AI inference client for Python, built with Rust for unmatched speed, efficiency, and scalability 🚀
agents
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verl-deepresearch
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
crawl4ai
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
robotics-awesome
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robotics development.
mujoco-wasm
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
robotics-models
A repository of common robot models used in robotic research and development
cortex.py
The official Python library for the OpenAI API
cortex.js
The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API
tokenizer.cpp
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AudioBench
AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models
OpenManus
No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.
research-utils
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homebrew.ltd
Homebrew Website
research
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LiveCodeBench
Official repository for the paper "LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code"
litellm
Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq]
plugin-catalog
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torchtune
A Native-PyTorch Library for LLM Fine-tuning
homebrew-cortexso
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meowmeowpancakes
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VoiceBench
VoiceBench: Benchmarking LLM-Based Voice Assistants
space-thinker-archived
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ichigo-package
pip install ichigo
infinity
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast vector and full-text search
open-foundry
R&D experiments
TensorRT
NVIDIA® TensorRT™, an SDK for high-performance deep learning inference, includes a deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency and high throughput for inference applications.
verl
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
.github
The ✨special ✨ repository for public Janhq organization profile
opencode
The open source coding agent.
Real-ESRGAN
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
open-instruct
AllenAI's post-training codebase
material-project-mcp
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flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
open_asr_leaderboard
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cua
c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
cortex.audio
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unitree_sdk2
Unitree robot sdk version 2. https://support.unitree.com/home/zh/developer
architecture
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triton_tensorrt_llm
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robotics-morph
Adaptive control for cross embodiment of robot arm manipulation
libccd
Library for collision detection between two convex shapes
voxel
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cognitrace
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lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
flathub
Issue tracker and new submissions
F5-TTS
A Fork of F5-TTS
RepCodec
Models and code for RepCodec: A Speech Representation Codec for Speech Tokenization
Speech-Model-Demo
An Codebase to host a demo for Speech Multimodal models
engines
For Remote API issues
winget-pkgs
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homebrew-tap
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ppa
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tensorrtllm_backend
The Triton TensorRT-LLM Backend
openai_trtllm
OpenAI compatible API for TensorRT LLM triton backend
pymaker
Make the py
trt-llm-as-openai-windows
This reference can be used with any existing OpenAI integrated apps to run with TRT-LLM inference locally on GeForce GPU on Windows instead of cloud.
langchainjs
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py-nitro
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Domande frequenti
Cosa costruisce janhq su GitHub?
janhq sviluppa una serie di progetti focalizzati su soluzioni di intelligenza artificiale locale. I repository includono strumenti come jan e cortex.cpp, che offrono funzionalità di AI senza necessità di connessione a Internet.
Quali linguaggi di programmazione utilizza janhq?
janhq utilizza principalmente linguaggi come Python, C++, TypeScript e Jupyter Notebook. Questi linguaggi supportano la creazione di vari strumenti e applicazioni nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
I repository di janhq sono pubblici?
Sì, tutti i repository dell'organizzazione janhq sono pubblici su GitHub. Questo permette agli sviluppatori e agli utenti di accedere e contribuire a una vasta gamma di progetti di intelligenza artificiale.
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