Jan is building Open Intelligence.
88
Dépôts publics
51 067
Total des étoiles
1 598
Abonnés
L'organisation janhq sur GitHub se concentre sur le développement d'outils d'intelligence artificielle en utilisant des langages tels que Python, C++ et TypeScript. Parmi ses projets notables, on trouve jan, une alternative open source à ChatGPT, ainsi que des outils comme cortex.cpp et ichigo, qui visent à offrir des solutions d'IA locales et en temps réel.
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
Local AI API Platform
Local realtime voice AI
An awesome repository of local AI tools
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Verifiers for LLM Reinforcement Learning
Self-hosted agentic AI platform powered by local models
cortex.llamacpp is a high-efficiency C++ inference engine for edge computing. It is a dynamic library that can be loaded by any server at runtime.
Cortex.Tensorrt-LLM is a C++ inference library that can be loaded by any server at runtime. It submodules NVIDIA’s TensorRT-LLM for GPU accelerated inference on NVIDIA's GPUs.
Jan.ai Website & Documentation
LLM inference in C/C++
🌐 OpenCrawl: An ethical, high-performance web crawler built for scale A powerful web crawling library that respects robots.txt and rate limits while leveraging Kafka for high-throughput data processing. Built with ethics and efficiency in mind.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Ichigo Whisper is a compact (22M parameters), open-source speech tokenizer for the Whisper-medium, designed to enhance performance on multilingual with minimal impact on its original English capabilities.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
OpenCrawl
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor.
The docker-compose files for setting up a SearXNG instance with docker.
C++ code that run Python embedding
A simulation platform running entirely on your browser.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
⚡ Router – The fastest AI inference client for Python, built with Rust for unmatched speed, efficiency, and scalability 🚀
Aucune description fournie pour ce dépôt.
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robotics development.
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
A repository of common robot models used in robotic research and development
The official Python library for the OpenAI API
The official Node.js / Typescript library for the OpenAI API
Aucune description fournie pour ce dépôt.
AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models
No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Homebrew Website
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Official repository for the paper "LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code"
Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq]
Aucune description fournie pour ce dépôt.
A Native-PyTorch Library for LLM Fine-tuning
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
VoiceBench: Benchmarking LLM-Based Voice Assistants
Aucune description fournie pour ce dépôt.
pip install ichigo
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast vector and full-text search
R&D experiments
NVIDIA® TensorRT™, an SDK for high-performance deep learning inference, includes a deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency and high throughput for inference applications.
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
The ✨special ✨ repository for public Janhq organization profile
The open source coding agent.
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
AllenAI's post-training codebase
Aucune description fournie pour ce dépôt.
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
Aucune description fournie pour ce dépôt.
c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Unitree robot sdk version 2. https://support.unitree.com/home/zh/developer
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Adaptive control for cross embodiment of robot arm manipulation
Library for collision detection between two convex shapes
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
A framework for few-shot evaluation of language models.
Issue tracker and new submissions
A Fork of F5-TTS
Models and code for RepCodec: A Speech Representation Codec for Speech Tokenization
An Codebase to host a demo for Speech Multimodal models
For Remote API issues
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
The Triton TensorRT-LLM Backend
OpenAI compatible API for TensorRT LLM triton backend
Make the py
This reference can be used with any existing OpenAI integrated apps to run with TRT-LLM inference locally on GeForce GPU on Windows instead of cloud.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Janhq développe principalement des outils d'intelligence artificielle, notamment des projets comme jan, cortex.cpp et ichigo. Ces projets se concentrent sur l'IA locale et offrent des alternatives aux solutions basées sur le cloud.
L'organisation janhq utilise plusieurs langages de programmation, notamment Python, C++, TypeScript, ainsi que Jupyter Notebook et Ruby. Ces langages sont adaptés à leurs projets d'IA et d'outils open source.
Oui, tous les dépôts de janhq sur GitHub sont publics. Cela permet aux développeurs et aux utilisateurs d'accéder à leurs projets et de contribuer à l'évolution de leurs outils d'intelligence artificielle.
Surveillez Jan avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
Surveiller ce compte