Foundation Models for Audio
6
Repositorios públicos
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Total de estrellas
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Seguidores
La organización suno-ai se dedica a desarrollar modelos de fundación para audio y cuenta con una variedad de repositorios en GitHub. Utiliza principalmente lenguajes como Jupyter Notebook, Python y JavaScript. Entre sus proyectos destacados se encuentran bark, un modelo generativo de audio, y ffmpeg-kit, que proporciona herramientas para aplicaciones en múltiples plataformas.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
bark
🔊 Text-Prompted Generative Audio Model
ffmpeg-kit
FFmpeg Kit for applications. Supports Android, Flutter, iOS, Linux, macOS, React Native and tvOS. Supersedes MobileFFmpeg, flutter_ffmpeg and react-native-ffmpeg.
quadfeather
fork of quadfeather that supports lower-precision arrow files
setup-ffmpeg
Set up your GitHub Actions workflow with ffmpeg
neon-dagster
No se proporcionó descripción para este repositorio.
CreateAPI
Delightful code generator for OpenAPI specs
Preguntas frecuentes
¿Qué construye suno-ai en GitHub?
suno-ai se enfoca en modelos de fundación para audio, desarrollando varios proyectos en su cuenta de GitHub. Sus repositorios incluyen herramientas como bark, un modelo de audio generativo, y ffmpeg-kit, que facilita la implementación de FFmpeg en diversas plataformas.
¿Qué lenguajes de programación utiliza suno-ai?
suno-ai utiliza principalmente Jupyter Notebook, Python y JavaScript en sus proyectos. Estos lenguajes son fundamentales para el desarrollo de sus herramientas y modelos de fundación para audio, permitiendo una amplia variedad de aplicaciones.
¿Son públicos los repositorios de suno-ai?
Sí, todos los repositorios de suno-ai son públicos. Esto permite que cualquier persona pueda acceder a sus proyectos y contribuir, promoviendo la transparencia y colaboración en el desarrollo de modelos y herramientas para audio.
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