已更新 3 h ago
Suno-ai 是一个专注于音频基础模型的组织，在 GitHub 上拥有多个公共代码库。其主要使用的编程语言包括 Jupyter Notebook、Python 和 JavaScript。Suno-ai 的知名项目包括 bark，一个文本提示生成音频模型，以及 ffmpeg-kit，一个支持多平台的 FFmpeg 应用工具。
顶级语言
Jupyter Notebook 1Python 1JavaScript 1
公共仓库
bark
★39,158
🔊 Text-Prompted Generative Audio Model
Jupyter Notebook
已更新 2026年6月12日ffmpeg-kit
★13
FFmpeg Kit for applications. Supports Android, Flutter, iOS, Linux, macOS, React Native and tvOS. Supersedes MobileFFmpeg, flutter_ffmpeg and react-native-ffmpeg.
未知语言
已更新 2026年2月25日quadfeather
★3
fork of quadfeather that supports lower-precision arrow files
Python
已更新 2026年1月16日setup-ffmpeg
★1
Set up your GitHub Actions workflow with ffmpeg
JavaScript
已更新 2026年6月4日neon-dagster
★0
此仓库未提供描述。
未知语言
已更新 2026年5月1日CreateAPI
★0
Delightful code generator for OpenAPI specs
未知语言
已更新 2026年3月19日常见问题
suno-ai 在 GitHub 上构建了什么？
suno-ai 在 GitHub 上构建了多个与音频生成相关的项目，包括 bark 和 ffmpeg-kit。这些项目展示了其在音频基础模型领域的研究和开发成果。
suno-ai 使用哪些编程语言？
suno-ai 主要使用 Jupyter Notebook、Python 和 JavaScript 作为其开发语言。这些语言支持其开发音频相关的模型和工具。
suno-ai 的代码库是公开的吗？
是的，suno-ai 的所有代码库都是公开的。这使得其他开发者和研究人员可以访问和使用其音频基础模型的相关资源。