Foundation Models for Audio
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Repositórios públicos
39.175
Total de estrelas
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Seguidores
A conta do GitHub da Suno, conhecida como suno-ai, apresenta uma variedade de repositórios públicos focados em modelos de fundação para áudio. Entre os principais projetos, destacam-se bark, um modelo generativo de áudio, e ffmpeg-kit, que oferece suporte a várias plataformas. As linguagens primárias utilizadas incluem Jupyter Notebook, Python e JavaScript.
Principais linguagens
Repositórios públicos
bark
🔊 Text-Prompted Generative Audio Model
ffmpeg-kit
FFmpeg Kit for applications. Supports Android, Flutter, iOS, Linux, macOS, React Native and tvOS. Supersedes MobileFFmpeg, flutter_ffmpeg and react-native-ffmpeg.
quadfeather
fork of quadfeather that supports lower-precision arrow files
setup-ffmpeg
Set up your GitHub Actions workflow with ffmpeg
neon-dagster
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
CreateAPI
Delightful code generator for OpenAPI specs
Perguntas frequentes
O que a suno-ai constrói no GitHub?
A suno-ai desenvolve uma variedade de projetos relacionados a modelos de fundação para áudio. Seus repositórios incluem ferramentas como bark, que é um modelo generativo de áudio, e ffmpeg-kit, que oferece suporte para aplicações em diferentes plataformas.
Quais linguagens de programação a suno-ai utiliza?
A suno-ai utiliza principalmente Jupyter Notebook, Python e JavaScript em seus projetos no GitHub. Essas linguagens são adequadas para o desenvolvimento de modelos de áudio e ferramentas de suporte.
Os repositórios da suno-ai são públicos?
Sim, todos os repositórios da suno-ai no GitHub são públicos. Isso permite que qualquer pessoa acesse, contribua e audite os projetos desenvolvidos pela organização, promovendo transparência e colaboração na comunidade.
Essa exposição é intencional?
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