Foundation Models for Audio
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Dépôts publics
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L'organisation Suno, active sur GitHub sous le nom d'utilisateur suno-ai, se concentre sur les modèles fondamentaux pour l'audio. Ses projets publics comprennent des dépôts tels que bark, un modèle audio génératif, et ffmpeg-kit, qui facilite l'intégration de FFmpeg dans diverses applications. Les principaux langages utilisés incluent Jupyter Notebook, Python et JavaScript.
Langues principales
Dépôts publics
bark
🔊 Text-Prompted Generative Audio Model
ffmpeg-kit
FFmpeg Kit for applications. Supports Android, Flutter, iOS, Linux, macOS, React Native and tvOS. Supersedes MobileFFmpeg, flutter_ffmpeg and react-native-ffmpeg.
quadfeather
fork of quadfeather that supports lower-precision arrow files
setup-ffmpeg
Set up your GitHub Actions workflow with ffmpeg
neon-dagster
Aucune description fournie pour ce dépôt.
CreateAPI
Delightful code generator for OpenAPI specs
Questions fréquemment posées
Quels projets suno-ai développe-t-il sur GitHub ?
Suno-ai développe une variété de projets sur GitHub, notamment des modèles audio génératifs comme bark et des outils de traitement multimédia tels que ffmpeg-kit. Ces projets visent à faciliter le travail avec les modèles audio et les spécifications OpenAPI.
Quels langages de programmation suno-ai utilise-t-il ?
Suno-ai utilise principalement Jupyter Notebook, Python et JavaScript pour ses projets. Ces langages sont essentiels pour le développement de ses modèles audio et pour l'intégration d'outils comme FFmpeg dans les applications.
Les dépôts de suno-ai sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de suno-ai sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté de consulter, d'utiliser et de contribuer à leurs projets, favorisant ainsi une collaboration ouverte dans le domaine des modèles audio.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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