The fastest way to take your LLM app to production
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BerriAI est une organisation dynamique sur GitHub, se concentrant sur le développement d'applications LLM. Avec des projets notables comme litellm et clerkie-cli, elle utilise principalement des langages tels que Python, TypeScript et Go. Ses dépôts publics reflètent une large gamme d'outils et de solutions pour les développeurs cherchant à intégrer des LLM dans leurs applications.
Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
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Clerkie-cli is a terminal tool that uses an LLM to help debug and troubleshoot coding errors in any programming language. It offers explanations, suggested fixes, guidance, alternative approaches, and code examples. It is useful for developers of all skill levels.
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Agent Skills for managing live LiteLLM proxy deployments — users, teams, keys, orgs, models, MCP servers, agents
litellm terraform provider
An example OpenAI /chat/completions endpoint
shin-builder-oss
Registry of public custom code guardrails for the litellm proxy server
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Drop-in self-improvement loop for AI agents — two tools + a skill. Agent proposes a diff, human approves, draft PR opens.
Example Repo to deploy LiteLLM Proxy (AI Gateway) on GCP Cloud Run
The official LiteLLM docs repository
End-to-end testing suite for LiteLLM deployments - provider tests, performance metrics, and API validation
LiteLLM Ecosystem Security Working Group
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A simple agent for reviewing github PR's
An example anthropic API Endpoint
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Crossplane Provider designed to facilitate sending LiteLLM HTTP requests as resources.
A mock OAuth2 + MCP (Model Context Protocol) server for testing client_credentials flows. Useful for E2E testing LiteLLM proxy MCP OAuth2 M2M authentication.
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A reproducible benchmarking suite for measuring LiteLLM latency, throughput, and scalability under real-world workloads.
LiteLLM Gateway (Proxy) crossplane provider
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TypeScript SDK for LiteLLM Agents — Agent → Session → Run
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Coding-agent runtime that runs inside per-session VMs provisioned by LiteLLM proxy. Generic by design — customization happens via .cursor/ harness, Settings UI, or hydrate payload.
mock provider for backend eng tests
Mock OAuth 2.0 Token Exchange Server (RFC 8693) for testing LiteLLM OBO flow
LiteLLM data analysis, transformation and transmission to CloudZero utility
A Blueprint for deploying Prometheus to render.com
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Separate PR Review Agent for OSS users
A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK
Skills for LiteLLM's pr review agent
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Performance tracking and benchmarks for LiteLLM.
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BerriAI développe plusieurs projets sur GitHub, y compris litellm, un SDK Python pour interagir avec divers API LLM, et clerkie-cli, un outil pour aider à déboguer les erreurs de code. Ces projets sont conçus pour faciliter l'intégration des LLM dans les applications.
BerriAI utilise principalement Python, TypeScript, JavaScript, Go, HCL et Dockerfile. Cette diversité de langages permet à l'organisation de créer une variété d'outils adaptés aux besoins des développeurs et aux exigences des applications LLM.
Oui, tous les dépôts de BerriAI sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté des développeurs d'accéder à ses projets, de contribuer et d'utiliser ses outils pour intégrer des LLM dans leurs propres applications.
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