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Berri AI

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The fastest way to take your LLM app to production

55

Dépôts publics

50 852

Total des étoiles

951

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BerriAI est une organisation dynamique sur GitHub, se concentrant sur le développement d'applications LLM. Avec des projets notables comme litellm et clerkie-cli, elle utilise principalement des langages tels que Python, TypeScript et Go. Ses dépôts publics reflètent une large gamme d'outils et de solutions pour les développeurs cherchant à intégrer des LLM dans leurs applications.

Langues principales

Python 25TypeScript 7JavaScript 4Go 3HCL 3Dockerfile 3Svelte 2HTML 1

Dépôts publics

litellm

50 257

Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]

Python
Mis à jour 13 juin 2026

liteLLM-proxy

228

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

clerkie-cli

99

Clerkie-cli is a terminal tool that uses an LLM to help debug and troubleshoot coding errors in any programming language. It offers explanations, suggested fixes, guidance, alternative approaches, and code examples. It is useful for developers of all skill levels.

Python
Mis à jour 17 mai 2026

litellm-pgvector

75

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 26 mai 2026

litellm-skills

37

Agent Skills for managing live LiteLLM proxy deployments — users, teams, keys, orgs, models, MCP servers, agents

Python
Mis à jour 12 juin 2026

terraform-provider-litellm

30

litellm terraform provider

Go
Mis à jour 12 juin 2026

example_openai_endpoint

11

An example OpenAI /chat/completions endpoint

Python
Mis à jour 3 mars 2026

shin-watcher-oss

10

shin-builder-oss

TypeScript
Mis à jour 19 mai 2026

litellm-guardrails

9

Registry of public custom code guardrails for the litellm proxy server

Svelte
Mis à jour 11 juin 2026

litellm-ecs-deployment

9

Aucune description fournie pour ce dépôt.

HCL
Mis à jour 2 juin 2026

self-improving-agent

8

Drop-in self-improvement loop for AI agents — two tools + a skill. Agent proposes a diff, human approves, draft PR opens.

TypeScript
Mis à jour 10 juin 2026

example_litellm_gcp_cloud_run

8

Example Repo to deploy LiteLLM Proxy (AI Gateway) on GCP Cloud Run

Dockerfile
Mis à jour 28 avr. 2026

litellm-docs

7

The official LiteLLM docs repository

JavaScript
Mis à jour 13 juin 2026

litellm-observatory

7

End-to-end testing suite for LiteLLM deployments - provider tests, performance metrics, and API validation

Python
Mis à jour 19 mai 2026

litellm-security-wg

7

LiteLLM Ecosystem Security Working Group

Langue inconnue
Mis à jour 15 mai 2026

litellm-backstage

6

Aucune description fournie pour ce dépôt.

TypeScript
Mis à jour 28 avr. 2026

proxy_load_tester

6

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 14 janv. 2026

shin-pr-review-agent

4

A simple agent for reviewing github PR's

TypeScript
Mis à jour 12 mai 2026

example_anthropic_endpoint

4

An example anthropic API Endpoint

Python
Mis à jour 3 mars 2026

simple_proxy_openai

4

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 29 août 2025

Automated_Perf_Tests

3

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 12 janv. 2026

provider-litellm-http

3

Crossplane Provider designed to facilitate sending LiteLLM HTTP requests as resources.

Go
Mis à jour 29 août 2025

mock-oauth2-mcp-server

2

A mock OAuth2 + MCP (Model Context Protocol) server for testing client_credentials flows. Useful for E2E testing LiteLLM proxy MCP OAuth2 M2M authentication.

Python
Mis à jour 5 juin 2026

serxng-deployment

2

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Dockerfile
Mis à jour 19 mai 2026

locust-load-tester

2

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 19 mai 2026

litellm-performance-benchmarks

2

A reproducible benchmarking suite for measuring LiteLLM latency, throughput, and scalability under real-world workloads.

Python
Mis à jour 27 avr. 2026

provider-litellm

2

LiteLLM Gateway (Proxy) crossplane provider

Go
Mis à jour 11 nov. 2025

anthropic_playground

2

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 4 oct. 2025

litellm-agent-sdk

1

TypeScript SDK for LiteLLM Agents — Agent → Session → Run

TypeScript
Mis à jour 26 mai 2026

lite-agents

1

Aucune description fournie pour ce dépôt.

HTML
Mis à jour 19 mai 2026

litellm-agent-runtime

1

Coding-agent runtime that runs inside per-session VMs provisioned by LiteLLM proxy. Generic by design — customization happens via .cursor/ harness, Settings UI, or hydrate payload.

TypeScript
Mis à jour 19 mai 2026

fake_custom_provider

1

mock provider for backend eng tests

Python
Mis à jour 25 mars 2026

mock-token-exchange-server

1

Mock OAuth 2.0 Token Exchange Server (RFC 8693) for testing LiteLLM OBO flow

Python
Mis à jour 3 mars 2026

cloudzero-litellm-etl

1

LiteLLM data analysis, transformation and transmission to CloudZero utility

Langue inconnue
Mis à jour 20 nov. 2025

prometheus-deploy

1

A Blueprint for deploying Prometheus to render.com

Dockerfile
Mis à jour 13 mai 2025

proxy_load_tester_2

1

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 27 avr. 2024

pr-babysitter

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

litellm-agent-platform-docs

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

MDX
Mis à jour 13 juin 2026

terraform-google-litellm

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

HCL
Mis à jour 7 juin 2026

terraform-aws-litellm

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

HCL
Mis à jour 7 juin 2026

models.litellm.ai

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Svelte
Mis à jour 3 juin 2026

oss-pr-review-agent

0

Separate PR Review Agent for OSS users

Python
Mis à jour 12 mai 2026

shin-builder-nano-base

0

A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK

Langue inconnue
Mis à jour 5 mai 2026

pr-review-agent-skills

0

Skills for LiteLLM's pr review agent

Python
Mis à jour 28 avr. 2026

litellm_demo_app_ui

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

JavaScript
Mis à jour 24 mars 2026

litellm-ui

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

JavaScript
Mis à jour 24 mars 2026

litellm-CodeGen-server-test

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 24 mars 2026

litellm-aws-installer

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

TypeScript
Mis à jour 24 mars 2026

berri_plaid

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

JavaScript
Mis à jour 24 mars 2026

berrispend

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 24 mars 2026

banana-dev-template

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 24 mars 2026

assing_instance_server

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 24 mars 2026

LiteLLM-Performance

0

Performance tracking and benchmarks for LiteLLM.

Langue inconnue
Mis à jour 5 oct. 2025

proxy_load_tester_4

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 23 avr. 2024

proxy_load_tester_3

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 23 avr. 2024

Questions fréquemment posées

Quels projets BerriAI développe-t-il sur GitHub ?

BerriAI développe plusieurs projets sur GitHub, y compris litellm, un SDK Python pour interagir avec divers API LLM, et clerkie-cli, un outil pour aider à déboguer les erreurs de code. Ces projets sont conçus pour faciliter l'intégration des LLM dans les applications.

Quels langages de programmation BerriAI utilise-t-il ?

BerriAI utilise principalement Python, TypeScript, JavaScript, Go, HCL et Dockerfile. Cette diversité de langages permet à l'organisation de créer une variété d'outils adaptés aux besoins des développeurs et aux exigences des applications LLM.

Les dépôts de BerriAI sont-ils publics ?

Oui, tous les dépôts de BerriAI sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté des développeurs d'accéder à ses projets, de contribuer et d'utiliser ses outils pour intégrer des LLM dans leurs propres applications.

Cette exposition est-elle intentionnelle ?

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