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Repositórios públicos
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A presença pública da BerriAI no GitHub é marcada por uma ampla gama de repositórios focados em inteligência artificial e desenvolvimento de aplicativos com LLM. A organização utiliza principalmente Python, TypeScript e Go, com repositórios notáveis como litellm, um SDK para integração com diversas APIs de LLM, e clerkie-cli, uma ferramenta de depuração para desenvolvedores.
Principais linguagens
Repositórios públicos
litellm
Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
liteLLM-proxy
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clerkie-cli
Clerkie-cli is a terminal tool that uses an LLM to help debug and troubleshoot coding errors in any programming language. It offers explanations, suggested fixes, guidance, alternative approaches, and code examples. It is useful for developers of all skill levels.
litellm-pgvector
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litellm-skills
Agent Skills for managing live LiteLLM proxy deployments — users, teams, keys, orgs, models, MCP servers, agents
terraform-provider-litellm
litellm terraform provider
example_openai_endpoint
An example OpenAI /chat/completions endpoint
shin-watcher-oss
shin-builder-oss
litellm-guardrails
Registry of public custom code guardrails for the litellm proxy server
litellm-ecs-deployment
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self-improving-agent
Drop-in self-improvement loop for AI agents — two tools + a skill. Agent proposes a diff, human approves, draft PR opens.
example_litellm_gcp_cloud_run
Example Repo to deploy LiteLLM Proxy (AI Gateway) on GCP Cloud Run
litellm-docs
The official LiteLLM docs repository
litellm-observatory
End-to-end testing suite for LiteLLM deployments - provider tests, performance metrics, and API validation
litellm-security-wg
LiteLLM Ecosystem Security Working Group
litellm-backstage
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proxy_load_tester
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shin-pr-review-agent
A simple agent for reviewing github PR's
example_anthropic_endpoint
An example anthropic API Endpoint
simple_proxy_openai
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Automated_Perf_Tests
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provider-litellm-http
Crossplane Provider designed to facilitate sending LiteLLM HTTP requests as resources.
mock-oauth2-mcp-server
A mock OAuth2 + MCP (Model Context Protocol) server for testing client_credentials flows. Useful for E2E testing LiteLLM proxy MCP OAuth2 M2M authentication.
serxng-deployment
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locust-load-tester
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litellm-performance-benchmarks
A reproducible benchmarking suite for measuring LiteLLM latency, throughput, and scalability under real-world workloads.
provider-litellm
LiteLLM Gateway (Proxy) crossplane provider
anthropic_playground
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litellm-agent-sdk
TypeScript SDK for LiteLLM Agents — Agent → Session → Run
lite-agents
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litellm-agent-runtime
Coding-agent runtime that runs inside per-session VMs provisioned by LiteLLM proxy. Generic by design — customization happens via .cursor/ harness, Settings UI, or hydrate payload.
fake_custom_provider
mock provider for backend eng tests
mock-token-exchange-server
Mock OAuth 2.0 Token Exchange Server (RFC 8693) for testing LiteLLM OBO flow
cloudzero-litellm-etl
LiteLLM data analysis, transformation and transmission to CloudZero utility
prometheus-deploy
A Blueprint for deploying Prometheus to render.com
proxy_load_tester_2
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pr-babysitter
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litellm-agent-platform-docs
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terraform-google-litellm
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terraform-aws-litellm
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models.litellm.ai
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oss-pr-review-agent
Separate PR Review Agent for OSS users
shin-builder-nano-base
A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK
pr-review-agent-skills
Skills for LiteLLM's pr review agent
litellm_demo_app_ui
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litellm-ui
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litellm-CodeGen-server-test
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litellm-aws-installer
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berri_plaid
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berrispend
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banana-dev-template
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assing_instance_server
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LiteLLM-Performance
Performance tracking and benchmarks for LiteLLM.
proxy_load_tester_4
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proxy_load_tester_3
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Perguntas frequentes
O que a BerriAI constrói no GitHub?
A BerriAI desenvolve uma variedade de ferramentas e bibliotecas relacionadas à inteligência artificial, com foco em aplicações de LLM. Projetos como litellm e clerkie-cli são exemplos de suas contribuições na área.
Quais linguagens de programação a BerriAI utiliza?
A BerriAI utiliza várias linguagens de programação, com ênfase em Python, TypeScript e Go. Esses idiomas são fundamentais para o desenvolvimento de suas soluções e ferramentas no GitHub.
Os repositórios da BerriAI são públicos?
Sim, todos os repositórios da BerriAI são públicos no GitHub. Isso permite que a comunidade acesse, utilize e contribua para as ferramentas e bibliotecas desenvolvidas pela organização.
Essa exposição é intencional?
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