The fastest way to take your LLM app to production
55
Публичные репозитории
50 852
Всего звезд
951
Подписчики
Организация BerriAI активно ведет свою деятельность на GitHub, предлагая широкий спектр репозиториев, включая такие проекты, как litellm и clerkie-cli. Основные языки программирования, используемые в их репозиториях, включают Python, TypeScript и Go, что подчеркивает их специализацию в области разработки приложений для LLM.
Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Clerkie-cli is a terminal tool that uses an LLM to help debug and troubleshoot coding errors in any programming language. It offers explanations, suggested fixes, guidance, alternative approaches, and code examples. It is useful for developers of all skill levels.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Agent Skills for managing live LiteLLM proxy deployments — users, teams, keys, orgs, models, MCP servers, agents
litellm terraform provider
An example OpenAI /chat/completions endpoint
shin-builder-oss
Registry of public custom code guardrails for the litellm proxy server
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Drop-in self-improvement loop for AI agents — two tools + a skill. Agent proposes a diff, human approves, draft PR opens.
Example Repo to deploy LiteLLM Proxy (AI Gateway) on GCP Cloud Run
The official LiteLLM docs repository
End-to-end testing suite for LiteLLM deployments - provider tests, performance metrics, and API validation
LiteLLM Ecosystem Security Working Group
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A simple agent for reviewing github PR's
An example anthropic API Endpoint
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Crossplane Provider designed to facilitate sending LiteLLM HTTP requests as resources.
A mock OAuth2 + MCP (Model Context Protocol) server for testing client_credentials flows. Useful for E2E testing LiteLLM proxy MCP OAuth2 M2M authentication.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A reproducible benchmarking suite for measuring LiteLLM latency, throughput, and scalability under real-world workloads.
LiteLLM Gateway (Proxy) crossplane provider
Описание для этого репозитория не предоставлено.
TypeScript SDK for LiteLLM Agents — Agent → Session → Run
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Coding-agent runtime that runs inside per-session VMs provisioned by LiteLLM proxy. Generic by design — customization happens via .cursor/ harness, Settings UI, or hydrate payload.
mock provider for backend eng tests
Mock OAuth 2.0 Token Exchange Server (RFC 8693) for testing LiteLLM OBO flow
LiteLLM data analysis, transformation and transmission to CloudZero utility
A Blueprint for deploying Prometheus to render.com
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Separate PR Review Agent for OSS users
A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK
Skills for LiteLLM's pr review agent
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Performance tracking and benchmarks for LiteLLM.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
BerriAI разрабатывает инструменты и библиотеки для работы с языковыми моделями, включая такие проекты, как litellm, который служит прокси-сервером для интеграции с различными LLM API.
BerriAI использует несколько языков программирования, включая Python, TypeScript, JavaScript, Go и HCL, что позволяет им создавать разнообразные и функциональные проекты.
Да, все репозитории BerriAI являются публичными, что позволяет разработчикам и исследователям свободно получать доступ к их проектам и вносить вклад в их развитие.
Следите за Berri AI с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом