BerriAI는 공용 GitHub에서 다양한 프로젝트를 통해 LLM 애플리케이션을 신속하게 제작하는 방법을 제공합니다. 주로 Python, TypeScript, JavaScript, Go와 같은 언어를 사용하여 litellm, clerkie-cli 같은 여러 유명한 저장소를 운영하고 있습니다. 이들은 다양한 API와의 통합을 지원하며, 개발자들이 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다.
주요 언어
공개 저장소
litellm
Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
liteLLM-proxy
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clerkie-cli
Clerkie-cli is a terminal tool that uses an LLM to help debug and troubleshoot coding errors in any programming language. It offers explanations, suggested fixes, guidance, alternative approaches, and code examples. It is useful for developers of all skill levels.
litellm-pgvector
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litellm-skills
Agent Skills for managing live LiteLLM proxy deployments — users, teams, keys, orgs, models, MCP servers, agents
terraform-provider-litellm
litellm terraform provider
example_openai_endpoint
An example OpenAI /chat/completions endpoint
shin-watcher-oss
shin-builder-oss
litellm-guardrails
Registry of public custom code guardrails for the litellm proxy server
litellm-ecs-deployment
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self-improving-agent
Drop-in self-improvement loop for AI agents — two tools + a skill. Agent proposes a diff, human approves, draft PR opens.
example_litellm_gcp_cloud_run
Example Repo to deploy LiteLLM Proxy (AI Gateway) on GCP Cloud Run
litellm-docs
The official LiteLLM docs repository
litellm-observatory
End-to-end testing suite for LiteLLM deployments - provider tests, performance metrics, and API validation
litellm-security-wg
LiteLLM Ecosystem Security Working Group
litellm-backstage
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proxy_load_tester
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shin-pr-review-agent
A simple agent for reviewing github PR's
example_anthropic_endpoint
An example anthropic API Endpoint
simple_proxy_openai
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Automated_Perf_Tests
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provider-litellm-http
Crossplane Provider designed to facilitate sending LiteLLM HTTP requests as resources.
mock-oauth2-mcp-server
A mock OAuth2 + MCP (Model Context Protocol) server for testing client_credentials flows. Useful for E2E testing LiteLLM proxy MCP OAuth2 M2M authentication.
serxng-deployment
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locust-load-tester
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litellm-performance-benchmarks
A reproducible benchmarking suite for measuring LiteLLM latency, throughput, and scalability under real-world workloads.
provider-litellm
LiteLLM Gateway (Proxy) crossplane provider
anthropic_playground
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litellm-agent-sdk
TypeScript SDK for LiteLLM Agents — Agent → Session → Run
lite-agents
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litellm-agent-runtime
Coding-agent runtime that runs inside per-session VMs provisioned by LiteLLM proxy. Generic by design — customization happens via .cursor/ harness, Settings UI, or hydrate payload.
fake_custom_provider
mock provider for backend eng tests
mock-token-exchange-server
Mock OAuth 2.0 Token Exchange Server (RFC 8693) for testing LiteLLM OBO flow
cloudzero-litellm-etl
LiteLLM data analysis, transformation and transmission to CloudZero utility
prometheus-deploy
A Blueprint for deploying Prometheus to render.com
proxy_load_tester_2
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pr-babysitter
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litellm-agent-platform-docs
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terraform-google-litellm
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terraform-aws-litellm
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models.litellm.ai
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oss-pr-review-agent
Separate PR Review Agent for OSS users
shin-builder-nano-base
A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK
pr-review-agent-skills
Skills for LiteLLM's pr review agent
litellm_demo_app_ui
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litellm-ui
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litellm-CodeGen-server-test
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litellm-aws-installer
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berri_plaid
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berrispend
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banana-dev-template
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assing_instance_server
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LiteLLM-Performance
Performance tracking and benchmarks for LiteLLM.
proxy_load_tester_4
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
proxy_load_tester_3
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자주 묻는 질문
BerriAI는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
BerriAI는 LLM 애플리케이션을 위한 여러 도구 및 라이브러리를 개발하고 있습니다. 특히 litellm, clerkie-cli와 같은 저장소는 다양한 LLM API와의 통합 및 디버깅 기능을 제공합니다.
BerriAI에서 사용하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?
BerriAI는 주로 Python, TypeScript, JavaScript, Go와 같은 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이러한 언어들은 그들의 다양한 프로젝트와 도구에서 널리 활용되고 있습니다.
BerriAI의 저장소는 공개인가요?
네, BerriAI의 저장소는 모두 공개되어 있습니다. 이를 통해 개발자들은 다양한 도구를 사용하고, 코드에 기여하며, BerriAI의 기술을 쉽게 접근할 수 있습니다.