A Community of Awesome Machine Learning Projects
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Öffentliche Repositories
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Die Organisation dmlc auf GitHub ist eine Gemeinschaft, die sich der Entwicklung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens widmet. Ihre öffentlichen Repositories umfassen eine Vielzahl von Programmiersprachen wie C++, Python und Jupyter Notebook. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören xgboost, dgl und gluon-cv, die weit verbreitet in der Forschungs- und Entwicklungscommunity eingesetzt werden.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
dgl
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
gluon-cv
Gluon CV Toolkit
gluon-nlp
NLP made easy
decord
An efficient video loader for deep learning with smart shuffling that's super easy to digest
nnvm
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
ps-lite
A lightweight parameter server interface
dlpack
common in-memory tensor structure
mshadow
Matrix Shadow:Lightweight CPU/GPU Matrix and Tensor Template Library in C++/CUDA for (Deep) Machine Learning
minpy
NumPy interface with mixed backend execution
cxxnet
move forward to https://github.com/dmlc/mxnet
dmlc-core
A common bricks library for building scalable and portable distributed machine learning.
treelite
Universal model exchange and serialization format for decision tree forests
minerva
Minerva: a fast and flexible tool for deep learning on multi-GPU. It provides ndarray programming interface, just like Numpy. Python bindings and C++ bindings are both available. The resulting code can be run on CPU or GPU. Multi-GPU support is very easy.
parameter_server
moved to https://github.com/dmlc/ps-lite
mxnet-notebooks
Notebooks for MXNet
rabit
Reliable Allreduce and Broadcast Interface for distributed machine learning
mxnet.js
MXNetJS: Javascript Package for Deep Learning in Browser (without server)
tensorboard
Standalone TensorBoard for visualizing in deep learning
MXNet.jl
MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia
wormhole
Deprecated
mxnet-memonger
Sublinear memory optimization for deep learning, reduce GPU memory cost to train deeper nets
XGBoost.jl
XGBoost Julia Package
difacto
Distributed Factorization Machines
mxnet-model-gallery
Pre-trained Models of DMLC Project
GNNLens2
Visualization tool for Graph Neural Networks
HalideIR
Symbolic Expression and Statement Module for new DSLs
mxnet-gtc-tutorial
MXNet Tutorial for NVidia GTC 2016.
experimental-lda
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
keras
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on MXNet, Theano or TensorFlow.
MXNet.cpp
C++ interface for mxnet
experimental-mf
cache-friendly multithread matrix factorization
web-data
The repo to host all the web data including images for documents in dmlc projects.
nnvm-fusion
Kernel Fusion and Runtime Compilation Based on NNVM
tl2cgen
TL2cgen (TreeLite 2 C GENerator) is a model compiler for decision tree models
dmlc.github.io
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
cub
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
xgboost-devops
Host custom actions; keep track of manual approval requests for CI jobs.
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
mxnet-deepmark
Benchmark speed and other issues internally, before push to deep-mark
mxnet-examples
MXNet Example
numpy-ml
Machine learning, in numpy
DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
drat
Drat Repository for DMLC R packages
xgboost-bench
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
ccache
ccache – a fast compiler cache
dmlc.r-universe.dev
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
nccl
Optimized primitives for collective multi-GPU communication
gluon-nlp-notebooks
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
docs-redirect-for-mxnet
redirect mxnet.readthedocs.io to mxnet.io
nn-examples
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt dmlc auf GitHub?
dmlc entwickelt eine Vielzahl von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens. Dazu gehören Bibliotheken wie xgboost, die für Gradient Boosting verwendet wird, und dgl, das Deep Learning auf Graphen erleichtert.
Welche Programmiersprachen verwendet dmlc?
dmlc nutzt mehrere Programmiersprachen, darunter C++, Python, Jupyter Notebook, Cuda, JavaScript und Julia. Diese Vielfalt ermöglicht die Entwicklung komplexer und leistungsfähiger Machine Learning-Anwendungen.
Sind die Repositories von dmlc öffentlich?
Ja, die Repositories von dmlc sind öffentlich zugänglich. Dies fördert die Zusammenarbeit und den Austausch innerhalb der Community für maschinelles Lernen und ermöglicht es Entwicklern, auf wertvolle Ressourcen zuzugreifen.
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