A Community of Awesome Machine Learning Projects
51
Publiczne repozytoria
69 603
Łączna liczba gwiazdek
1738
Obserwujący
Organizacja dmlc, znana jako Distributed (Deep) Machine Learning Community, ma znaczną obecność na GitHubie, gromadząc szereg projektów związanych z uczeniem maszynowym. Wśród głównych języków programowania znajdują się C++, Python i Jupyter Notebook, a ich repozytoria, takie jak xgboost i dgl, są szeroko używane w społeczności deweloperów.
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Gluon CV Toolkit
NLP made easy
An efficient video loader for deep learning with smart shuffling that's super easy to digest
Brak opisu dla tego repozytorium.
A lightweight parameter server interface
common in-memory tensor structure
Matrix Shadow:Lightweight CPU/GPU Matrix and Tensor Template Library in C++/CUDA for (Deep) Machine Learning
NumPy interface with mixed backend execution
move forward to https://github.com/dmlc/mxnet
A common bricks library for building scalable and portable distributed machine learning.
Universal model exchange and serialization format for decision tree forests
Minerva: a fast and flexible tool for deep learning on multi-GPU. It provides ndarray programming interface, just like Numpy. Python bindings and C++ bindings are both available. The resulting code can be run on CPU or GPU. Multi-GPU support is very easy.
moved to https://github.com/dmlc/ps-lite
Notebooks for MXNet
Reliable Allreduce and Broadcast Interface for distributed machine learning
MXNetJS: Javascript Package for Deep Learning in Browser (without server)
Standalone TensorBoard for visualizing in deep learning
MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia
Deprecated
Sublinear memory optimization for deep learning, reduce GPU memory cost to train deeper nets
XGBoost Julia Package
Distributed Factorization Machines
Pre-trained Models of DMLC Project
Visualization tool for Graph Neural Networks
Symbolic Expression and Statement Module for new DSLs
MXNet Tutorial for NVidia GTC 2016.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on MXNet, Theano or TensorFlow.
C++ interface for mxnet
cache-friendly multithread matrix factorization
The repo to host all the web data including images for documents in dmlc projects.
Kernel Fusion and Runtime Compilation Based on NNVM
TL2cgen (TreeLite 2 C GENerator) is a model compiler for decision tree models
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Host custom actions; keep track of manual approval requests for CI jobs.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Benchmark speed and other issues internally, before push to deep-mark
MXNet Example
Machine learning, in numpy
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Drat Repository for DMLC R packages
Brak opisu dla tego repozytorium.
ccache – a fast compiler cache
Brak opisu dla tego repozytorium.
Optimized primitives for collective multi-GPU communication
Brak opisu dla tego repozytorium.
redirect mxnet.readthedocs.io to mxnet.io
Brak opisu dla tego repozytorium.
dmlc koncentruje się na projektach związanych z uczeniem maszynowym, oferując wiele repozytoriów, które wspierają różne aspekty tej dziedziny, w tym biblioteki do gradient boosting i głębokiego uczenia na grafach.
Organizacja dmlc używa głównie C++, Python oraz Jupyter Notebook. Te języki są kluczowe dla ich projektów, które są związane z wydajnością i łatwością użycia w kontekście uczenia maszynowego.
Tak, repozytoria dmlc są publiczne, co pozwala użytkownikom i deweloperom na dostęp do ich projektów oraz aktywne uczestnictwo w rozwoju oprogramowania związanego z uczeniem maszynowym.
Monitoruj Distributed (Deep) Machine Learning Community z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto