A Community of Awesome Machine Learning Projects
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A organização dmlc, conhecida como Distributed (Deep) Machine Learning Community, possui uma presença significativa no GitHub, com uma ampla gama de repositórios voltados para aprendizado de máquina. Entre as linguagens principais estão C++, Python e Jupyter Notebook, com projetos notáveis como xgboost e dgl, que são amplamente utilizados na comunidade de aprendizado profundo.
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Gluon CV Toolkit
NLP made easy
An efficient video loader for deep learning with smart shuffling that's super easy to digest
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A lightweight parameter server interface
common in-memory tensor structure
Matrix Shadow:Lightweight CPU/GPU Matrix and Tensor Template Library in C++/CUDA for (Deep) Machine Learning
NumPy interface with mixed backend execution
move forward to https://github.com/dmlc/mxnet
A common bricks library for building scalable and portable distributed machine learning.
Universal model exchange and serialization format for decision tree forests
Minerva: a fast and flexible tool for deep learning on multi-GPU. It provides ndarray programming interface, just like Numpy. Python bindings and C++ bindings are both available. The resulting code can be run on CPU or GPU. Multi-GPU support is very easy.
moved to https://github.com/dmlc/ps-lite
Notebooks for MXNet
Reliable Allreduce and Broadcast Interface for distributed machine learning
MXNetJS: Javascript Package for Deep Learning in Browser (without server)
Standalone TensorBoard for visualizing in deep learning
MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia
Deprecated
Sublinear memory optimization for deep learning, reduce GPU memory cost to train deeper nets
XGBoost Julia Package
Distributed Factorization Machines
Pre-trained Models of DMLC Project
Visualization tool for Graph Neural Networks
Symbolic Expression and Statement Module for new DSLs
MXNet Tutorial for NVidia GTC 2016.
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Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on MXNet, Theano or TensorFlow.
C++ interface for mxnet
cache-friendly multithread matrix factorization
The repo to host all the web data including images for documents in dmlc projects.
Kernel Fusion and Runtime Compilation Based on NNVM
TL2cgen (TreeLite 2 C GENerator) is a model compiler for decision tree models
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Host custom actions; keep track of manual approval requests for CI jobs.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Benchmark speed and other issues internally, before push to deep-mark
MXNet Example
Machine learning, in numpy
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Drat Repository for DMLC R packages
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ccache – a fast compiler cache
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Optimized primitives for collective multi-GPU communication
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redirect mxnet.readthedocs.io to mxnet.io
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A dmlc desenvolve uma variedade de projetos voltados para aprendizado de máquina, focando em bibliotecas e ferramentas que facilitam a implementação de algoritmos de aprendizado profundo e aprendizado de máquina, como xgboost e dgl.
A dmlc utiliza diversas linguagens de programação em seus repositórios, com destaque para C++, Python, Jupyter Notebook, Cuda e JavaScript, permitindo uma ampla aplicação em projetos de aprendizado de máquina.
Sim, todos os repositórios da dmlc são públicos, permitindo que a comunidade acesse, utilize e contribua para seus projetos de aprendizado de máquina, promovendo colaboração e inovação na área.
Monitore Distributed (Deep) Machine Learning Community com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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