A Community of Awesome Machine Learning Projects
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सार्वजनिक रिपोजिटरी
69,603
कुल सितारे
1,738
अनुयायी
dmlc, जो कि Distributed (Deep) Machine Learning Community के रूप में जाना जाता है, GitHub पर एक विविध संग्रहण का निर्माण करता है। इसके सार्वजनिक रिपोजिटरी में C++, Python, और Jupyter Notebook जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ शामिल हैं। इसके प्रमुख प्रोजेक्ट्स में xgboost, dgl, और gluon-cv शामिल हैं, जो मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
dgl
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
gluon-cv
Gluon CV Toolkit
gluon-nlp
NLP made easy
decord
An efficient video loader for deep learning with smart shuffling that's super easy to digest
nnvm
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
ps-lite
A lightweight parameter server interface
dlpack
common in-memory tensor structure
mshadow
Matrix Shadow:Lightweight CPU/GPU Matrix and Tensor Template Library in C++/CUDA for (Deep) Machine Learning
minpy
NumPy interface with mixed backend execution
cxxnet
move forward to https://github.com/dmlc/mxnet
dmlc-core
A common bricks library for building scalable and portable distributed machine learning.
treelite
Universal model exchange and serialization format for decision tree forests
minerva
Minerva: a fast and flexible tool for deep learning on multi-GPU. It provides ndarray programming interface, just like Numpy. Python bindings and C++ bindings are both available. The resulting code can be run on CPU or GPU. Multi-GPU support is very easy.
parameter_server
moved to https://github.com/dmlc/ps-lite
mxnet-notebooks
Notebooks for MXNet
rabit
Reliable Allreduce and Broadcast Interface for distributed machine learning
mxnet.js
MXNetJS: Javascript Package for Deep Learning in Browser (without server)
tensorboard
Standalone TensorBoard for visualizing in deep learning
MXNet.jl
MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia
wormhole
Deprecated
mxnet-memonger
Sublinear memory optimization for deep learning, reduce GPU memory cost to train deeper nets
XGBoost.jl
XGBoost Julia Package
difacto
Distributed Factorization Machines
mxnet-model-gallery
Pre-trained Models of DMLC Project
GNNLens2
Visualization tool for Graph Neural Networks
HalideIR
Symbolic Expression and Statement Module for new DSLs
mxnet-gtc-tutorial
MXNet Tutorial for NVidia GTC 2016.
experimental-lda
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
keras
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on MXNet, Theano or TensorFlow.
MXNet.cpp
C++ interface for mxnet
experimental-mf
cache-friendly multithread matrix factorization
web-data
The repo to host all the web data including images for documents in dmlc projects.
nnvm-fusion
Kernel Fusion and Runtime Compilation Based on NNVM
tl2cgen
TL2cgen (TreeLite 2 C GENerator) is a model compiler for decision tree models
dmlc.github.io
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
cub
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
xgboost-devops
Host custom actions; keep track of manual approval requests for CI jobs.
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
mxnet-deepmark
Benchmark speed and other issues internally, before push to deep-mark
mxnet-examples
MXNet Example
numpy-ml
Machine learning, in numpy
DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
drat
Drat Repository for DMLC R packages
xgboost-bench
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
ccache
ccache – a fast compiler cache
dmlc.r-universe.dev
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
nccl
Optimized primitives for collective multi-GPU communication
gluon-nlp-notebooks
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
docs-redirect-for-mxnet
redirect mxnet.readthedocs.io to mxnet.io
nn-examples
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
dmlc GitHub पर क्या बनाता है?
dmlc GitHub पर मशीन लर्निंग से संबंधित विभिन्न प्रोजेक्ट्स का विकास करता है। इनमें xgboost, dgl, और gluon-cv जैसे रिपोजिटरी शामिल हैं, जो ग्रेडिएंट बूस्टिंग और गहरे शिक्षण के लिए उपयोगी हैं।
dmlc कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?
dmlc मुख्य रूप से C++, Python, Jupyter Notebook, Cuda, JavaScript, और Julia जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ इसके विभिन्न प्रोजेक्ट्स की विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
क्या dmlc के रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, dmlc के सभी रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं। यह ओपन-सोर्स समुदाय में योगदान देता है, जिससे कोई भी व्यक्ति उनके प्रोजेक्ट्स का उपयोग और योगदान कर सकता है।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ Distributed (Deep) Machine Learning Community की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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