A Community of Awesome Machine Learning Projects
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L'organisation dmlc, ou Distributed (Deep) Machine Learning Community, présente une large gamme de projets sur GitHub, mettant en avant des bibliothèques telles que xgboost et dgl. Les principaux langages utilisés incluent C++, Python et Jupyter Notebook, ce qui reflète son engagement envers l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Gluon CV Toolkit
NLP made easy
An efficient video loader for deep learning with smart shuffling that's super easy to digest
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A lightweight parameter server interface
common in-memory tensor structure
Matrix Shadow:Lightweight CPU/GPU Matrix and Tensor Template Library in C++/CUDA for (Deep) Machine Learning
NumPy interface with mixed backend execution
move forward to https://github.com/dmlc/mxnet
A common bricks library for building scalable and portable distributed machine learning.
Universal model exchange and serialization format for decision tree forests
Minerva: a fast and flexible tool for deep learning on multi-GPU. It provides ndarray programming interface, just like Numpy. Python bindings and C++ bindings are both available. The resulting code can be run on CPU or GPU. Multi-GPU support is very easy.
moved to https://github.com/dmlc/ps-lite
Notebooks for MXNet
Reliable Allreduce and Broadcast Interface for distributed machine learning
MXNetJS: Javascript Package for Deep Learning in Browser (without server)
Standalone TensorBoard for visualizing in deep learning
MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia
Deprecated
Sublinear memory optimization for deep learning, reduce GPU memory cost to train deeper nets
XGBoost Julia Package
Distributed Factorization Machines
Pre-trained Models of DMLC Project
Visualization tool for Graph Neural Networks
Symbolic Expression and Statement Module for new DSLs
MXNet Tutorial for NVidia GTC 2016.
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Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on MXNet, Theano or TensorFlow.
C++ interface for mxnet
cache-friendly multithread matrix factorization
The repo to host all the web data including images for documents in dmlc projects.
Kernel Fusion and Runtime Compilation Based on NNVM
TL2cgen (TreeLite 2 C GENerator) is a model compiler for decision tree models
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Host custom actions; keep track of manual approval requests for CI jobs.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Benchmark speed and other issues internally, before push to deep-mark
MXNet Example
Machine learning, in numpy
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Drat Repository for DMLC R packages
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ccache – a fast compiler cache
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Optimized primitives for collective multi-GPU communication
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redirect mxnet.readthedocs.io to mxnet.io
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dmlc développe plusieurs projets notables, y compris xgboost, une bibliothèque de boosting, et dgl, un package pour l'apprentissage profond sur graphes. Ces projets sont largement utilisés dans la communauté de l'apprentissage automatique.
dmlc utilise principalement C++, Python, Jupyter Notebook, ainsi que d'autres langages comme Cuda et JavaScript. Cette diversité permet de répondre à divers besoins en matière d'apprentissage automatique.
Oui, tous les dépôts de dmlc sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder et de contribuer à ses projets, favorisant ainsi la collaboration et l'innovation dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Surveillez Distributed (Deep) Machine Learning Community avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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