Pushing back the limits on numerical computing.
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Öffentliche Repositories
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Der GitHub-Auftritt von jax-ml umfasst eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich hauptsächlich auf die Programmiersprachen Python, C++, HTML und Jupyter Notebook konzentrieren. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören jax, eine Bibliothek für die Transformation von Python+NumPy-Programmen, sowie scaling-book, das sich mit der Skalierung von Modellen auf TPUs beschäftigt.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
jax
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
jax-triton
jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton
ml_dtypes
A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.
oryx
Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.
jax-ai-stack
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
jax-llm-examples
Minimal yet performant LLM examples in pure JAX
bayeux
State of the art inference for your bayesian models.
bonsai
Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.
coix
Inference Combinators in JAX
jax-tpu-embedding
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
australis
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
jax-blog
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
.allstar
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
.github
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt jax-ml auf GitHub?
jax-ml entwickelt eine Reihe von Repositories, die sich auf numerisches Rechnen und maschinelles Lernen konzentrieren. Zu den Hauptprojekten gehören jax, oryx und jax-triton, die verschiedenen Aspekten der Programmierung und Datenverarbeitung gewidmet sind.
Welche Programmiersprachen verwendet jax-ml?
Die Hauptprogrammiersprachen, die jax-ml auf GitHub verwendet, sind Python, C++, HTML und Jupyter Notebook. Diese Sprachen ermöglichen es, komplexe mathematische Modelle und Algorithmen zu implementieren und zu teilen.
Sind die Repositories von jax-ml öffentlich?
Ja, alle Repositories von jax-ml sind öffentlich zugänglich. Dadurch können Entwickler und Forscher auf die verschiedenen Projekte zugreifen, sie nutzen und zur Weiterentwicklung beitragen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
Überwache jax-ml mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
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