Pushing back the limits on numerical computing.
15
Publiczne repozytoria
39 172
Łączna liczba gwiazdek
968
Obserwujący
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton
A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.
Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Minimal yet performant LLM examples in pure JAX
State of the art inference for your bayesian models.
Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.
Inference Combinators in JAX
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Monitoruj jax-ml z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto