Pushing back the limits on numerical computing.
15
Kamu depoları
39.172
Toplam yıldız
968
Takipçiler
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton
A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.
Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Minimal yet performant LLM examples in pure JAX
State of the art inference for your bayesian models.
Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.
Inference Combinators in JAX
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
jax-ml ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin